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（2）智慧调度主要特征 [1] [4]更加注重数据驱动。智慧调度通过对调度过程全要素及各种边界条件的自动感知、搜集分析和深度挖掘，实现调度的自动预判、自主决策。更加注重人机协同。智慧调度通过灵活、专业、协同的调度平台，自动迭代优化决策模型，实现调度的人机交互、自主操控。更加注重知识共享。智慧调度通过建立可表达、可计算的算法和模型，形成人人互学、群体智能的共享平台，实现调度的群智开放、知识共享。（3）智慧调度建设目标 [1] [4]实时感知。是指利用完善的基础物联网和现代化信息通信技术，以智慧企业各大业务单元专业数据中心为基石，对水电站生产调度过程相关基础信息进行自动采集、传输、汇总、存储，从而实现对设备、水情、气象、市场、防洪等生产状态的实时同步感知。只有这样，才能让实业界和学术界在方法体系上实现互动，从而推动智慧管理方法体系的可持续发展。蔡甸区质量企业智慧管理平台开发性价比

（5）智慧工程关键路径 [1] [4]智慧工程建设按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径实施。智慧电厂以清洁能源和智能电网为特征的新一轮能源变革正在全球范围快速推进。随着信息技术、工业技术和管理技术的深度融合，智慧电厂必将成为未来能源管理新趋势，它以自动控制为基础，以数据管理为**，将生产数据和管理数据深度融合，实现设备智能、感知智能、协同智能的全新电力生产组织形态与管理模式。（1）智慧电厂基本概念 [1] [4] [7-8]智慧电厂是以“设备智能巡检、故障精细排查、系统协同联动”为目标，以自动控制为基础，以数据管理为**，整合运行管理历史和人工经验，引导管理系统自主管理、自我演进，实现设备控制更加自主、生产管理更加智能、风险决策更加科学的全新电力生产组织形态与管理模式。青山区多媒体企业智慧管理平台开发性价比目标专注非常重要，只有在目标的引导下，才能保障智慧管理效能。

智慧企业 [1]是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态，是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融合。通过智慧企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升级，完成与“互联网+”社会生产力的和谐对接，还能进一步释放企业员工的创新创效活力，为企业提供可持续发展的源动力。从信息化发展角度看，以物联网、大数据和人工智能为**的信息技术发展，已使智慧企业建设具备信息基础和产业基础；同时，不断提升的工业设备智能化水平，也为智慧企业建设创造了良好的技术支撑，但纵观诸多企业的信息化或智能化建设，均存在不系统、不***、不统一，没有从根本上解决信息孤岛、数据碎片等问题。因此，深入推进智慧企业实践必须正确处理好信息技术、工业技术和管理技术的三者理论关系，采用技术创新和管理创新的两轮驱动模式，实现三者的完美融合，保障各业务数据量化和集成集***享，统一决策平台和管理智能协同。

更加注重人机互动。智慧检修将网络化、数字化、智能化深度融合，强调人机互动，在新常态下打造高度人机协同的自动管理新模式。更加注重集中管控。智慧检修***整合以往分散的检修业务，消除业务间信息不通、数据孤岛的壁垒，从而形成具有柔性管理特点的集中管控模式。（3）智慧检修建设目标 [1] [4]智慧检修以实现设备的“同步监控、动态分析、智能诊断、自主决策”为目标。同步监控，即统筹考虑数据采集内容和传输通道，建成检修中心统一的数据存储和共享平台。根据日常业务需求，采集各类运行数据，建成检修中心全景监视中心。同步监控，即统筹考虑数据采集内容和传输通道，建成检修中心统一的数据存储和共享平台。

(1)战略决策。知识经济时代，知识已经成为企业生存与发展的**竞争资源，智慧资源与能力，作为比知识更高级与重要的资源，更应该提升到企业战略高度加以管理和利用。智慧管理的战略决策职能包含两重含义：①应充分利用智慧资源与能力提高企业战略决策水平；②将智慧资源及能力的开发与管理纳入到企业战略管理，将它视之为企业**为**的财富，一切管理活动都要围绕智慧管理目标展开，一切企业决策都要有利于智慧资源与能力的开发与管理。在内涵领导方面，要加强精英领导能力，强化对企业智慧资源与能力的宏观领导；武昌区多媒体企业智慧管理平台开发系统

在经营组织层面，要着重设计有利于智慧管理的组织结构、组织文化、组织体制和组织机制等；蔡甸区质量企业智慧管理平台开发性价比

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。蔡甸区质量企业智慧管理平台开发性价比

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