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智慧调度智慧调度 [1] [4] [7-8]是在梯级水电站集中控制调度基础上，随着大数据、物联网、人工智能等新技术的推动，逐步发展起来的一种更高级的流域调控模式。（1）智慧调度基本概念 [1] [4]智慧调度是在梯级水电站集中控制调度基础上，以“实时感知、精细预测、智能调控”为目标，***搜集、深度挖掘流域气象、水情、防洪、发电、设备、市场等海量数据，打造数据驱动，人机协同，知识共享，集预测、管控、决策、评价于一体的流域调控新模式。在经营组织层面，要着重设计有利于智慧管理的组织结构、组织文化、组织体制和组织机制等；青山区多媒体企业智慧管理平台开发性价比

(2)高级技能人员经验。高级技能人员主要指取得高级技T 、技师职业资格及达到相应水平的人员。高级技能人员与一般技术人员的区别在于他们能够存工作实践中解决关键技术和工艺的操作性难题，他们不是知识的简单应用者，而是知识的集成者和创新者。高级技能人员的经验有时很难用显性知识或者隐性知识来概括，高级技能人员的综合能力已经嵌入在他们的技术活动中，已经超越了简单的知识范畴。如果说企业家特殊才能决定了一个企业的经营战略与路线的话，那么高级技能人员经验就决定了一个企业的技术变革与创新路径，它们对企业的可持续竞争优势培育与提升具有重要意义。江夏区耐用企业智慧管理平台开发供应商特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。

智慧企业管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。以上智慧企业管理模型实现了智慧企业管理体系的变革，决策指挥中心为**，往下依托各专业数据中心的数据决策，往上为企业决策管理层提供综合决策预案，同时以规划、研发、服务等部门来保障整个智慧企业管理、技术的先进性变革，采用巡检、专业值班等分部实现公司**员工的专业集成和“智慧”转型。

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。目标专注非常重要，只有在目标的引导下，才能保障智慧管理效能。

智慧管理是指发挥企业运用智慧的能力(包括建设能力、操作能力等)，对企业的智慧资源进行系统管理，以实现企业可持续发展的过程。智慧资源包括企业家特殊才能、高级技能人员经验、组织惯例和组织本能、产业链适应性资源、产品品牌价值等。智慧管理是一种新型管理模式，其过程包括战略决策、经营组织、内涵领导、智能控制等。智慧管理的内涵主要由以下3个层面构成：1.资源层智慧管理的对象是智慧资源，企业的智慧资源不如知识管理中的知识资源***，其重点是能为企业战略决策起决定性影响的**资源。换言之，智慧管理与知识管理在管理对象上的区别在于智慧管理偏向于精英式管理，而知识管理偏向于大众式管理。知识管理的重点是实现企业内所有员工的知识共享与协同创新。企业智慧资源主要包括：智慧资源包括企业家特殊才能、高级技能人员经验、组织惯例和组织本能、产业链适应性资源、产品品牌价值等。江岸区多媒体企业智慧管理平台开发质量

设计独特而系统的方法论体系是使智慧管理比其它管理方式在操作层面具有优势的保障。青山区多媒体企业智慧管理平台开发性价比

智慧企业是建立在数据驱动基础上整体呈现人工智能特点的人机协同企业。智慧企业要求站在企业整体的角度，强化物联网建设、深化大数据挖掘、推进管理变革创新，将先进的信息技术、工业技术和管理技术深度融合，实现企业全要素的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用，从而使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。 智慧企业理论体系由涂扬举先生***在其著作《智慧企业——框架与实践》中进行了***诠释 [4]，填补了国内外关于智慧企业理论空白。青山区多媒体企业智慧管理平台开发性价比

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