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数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等二维和三维图形函数可用于可视化数据(1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；(2) 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;(3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；(4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具 [1]。编程环境MATLAB 7.0由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。MATLAB 7.0对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。奉贤区常见Matlab推荐

2012b 版新增功能概览MATLAB R2012b 新界面桌面在 MATLAB Desktop 中，工具条取代了菜单和工具栏应用程序库收纳了 MATLAB 产品系列的应用程序单一文件应用程序打包为一个 MATLAB 应用软件安装程序文件，包含在应用程序库中重新设计的“帮助”改进了浏览、搜索和筛选功能 ·通过点击选项卡来进行浏览，可同时查看多个文档页面在命令行窗口中键入函数和变量出错时得到建议的更正Mac 操作系统上的全屏查看模式语言和编程Abstract 属性可将 MATLAB 类声明为抽象类尝试创建抽象类的实例时出现的诊断消息得到了改进奉贤区常见Matlab推荐功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具 [1]。

同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。模块**工具箱MATLAB 7.0对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的**开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。MATLAB 7.0已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。

dctdemo ：DCT演示mlpdm1 ：利用多层感知器神经网络拟合曲线动画mlpdm2 ：利用多层感知器神经网络进行XOR问题运算◆ 模糊逻辑工具箱invkine ：运动逆问题juggler ：跳球戏法fcmdemo ：FCMslcp ：类似倒立摆动画slcp1 ：类似倒立摆动画cart and a varying poleslcpp1 ：类似倒立摆动画，有两个摆，一个可以变化sltbu ：卡车支援slbb ：类似于翘翘板姓名函数：将自己姓名模拟成一个特有的函数图像注意事项1.安装出错时，可换注册码继续安装，到同一目录；Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。

图形处理功能MATLAB 7.0自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB 7.0对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB 7.0同样表现了出色的处理能力。此开发环境可对代码、文件和数据进行管理。奉贤区常见Matlab推荐

1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。奉贤区常见Matlab推荐

2.【谨记】安装路径不要有中文名称；3.成功安装完毕之后，如果遇到matlab启动后，窗口在打开一到两秒后就自动关闭了， 可按以下方法试试：【假设MATLAB的安装目录为c:\MATLAB\】（不过不建议安装到C盘，那样会影响系统速度。）1.确认安装好后，在此路径下c:\MATLAB\bin\win32有一个名为 atlas_A的文件；2.我的电脑上右击点"属性",再在"高级"中点"环境变量"，在"系统变量"中点击 "新建" 输入以下信息：变量名:BLAS_VERSION 变量址：奉贤区常见Matlab推荐

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