目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

我司货架产品Viztra-LE034C可接两路视频输入,分别为SDI和CVBS,由于CVBS解码IC芯片不支持热插拔功能,固默认不支持热插拔功能。该产品交付客户后,部分客户存在热插拔的需求,向我司反馈热插拔后CVBS视频花屏严重,且无法自动恢复,必须对板卡断电重启才能恢复正常图像,严重影响客户使用,希望我司能实现热插拔功能。我司收到反馈后积极响应,通过调试发现CVBS断开后解码IC仍然输出纯黑屏信号,与原厂沟通也未取得实质解决方案。通过读取解码IC的状态寄存器来判断是否断开视频输入,发现该状态寄存器存在误报现象,无法准确定位是否断开了视频信号。为了彻底解决该问题我司决定开发黑屏检测算法,先校验解码IC状态寄存器,判定为无视频输入后再使用黑屏检测算法来屏蔽状态寄存器的误报,从而准确的判断视频输入信号是否断开。当重新接入视频信号后复位解码IC保证画面正常,无花屏等异常情况。慧视光电的目标识别图像处理板有自适应识别框吗?江西数据目标识别型号

目标识别

AI图像处理板能够实现对目标区域的AI分析检测,替代人工完成前期的监测预警,并且比人工更高效、及时。像成都慧视开发的RK3588系列图像处理板就能够在红外安防领域实现大作为。首先,这款板卡本身具备6.0TOPS的算力,面临各种复杂的识别检测环境能够游刃有余。其次,板卡采用的是国产化芯片RK3588,即便是有全国产化的需求,成都慧视也是有经验帮助选择,减少数据安全风险。成都慧视针对RK3588系列图像处理板有着丰富的开发经验,我们经历过几百个类似项目,获得了客户的一致好评,从始至今工自主开发了SDI、CVBS、LVDS、USB、Cameralink等丰富的接口,能够快速适配市面上绝大多数红外热成像的接口。在算法方面,我们也能够配合定制算法,实现快速应用落地,整个项目的周期将得到十足保障。海南哪里有目标识别创意用于目标检测识别的AI模块。

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工业4.0正在不断发展,其中很重要的一项工作就是实现工厂无人化、自动化。在自动化领域,想要实现完整的无人化,就需要人工智能的强势介入,通过摄像头的AI智能化能够实现这个目标。AI摄像头就犹如工程师的眼睛一样,能够洞察一切。这双眼睛的精度就由AI图像处理板和算法共同决定,其中选对图像处理板这个硬件是基础。作为AI检测的重要部件,图像处理板能够深度分析摄像头获取的信息,通过深度学习算法的优化,从而进行图像识别功能。

在Viztra-HE030系列图像处理板的定制当中,曾遇到一客户对带宽有严格要求,需要我们对整体进入图像处理板的视频码率进行限制。但是在实际操作中,客户发现我们rtsp输出的视频流的码率超过了他们的带宽限制,这就导致视频花屏,经过技术的多方排查发现,整体带宽并没有超出限制,花屏的主要原因是每帧视频发送的瞬时带宽超过了客户的限制。于是经过技术协商,慧视软件工程师通过对live555网络推流库的改写,将视频帧的发送拆分成多个包间隔发送,保证整体发送时间在帧间隔之内,以此实现数据的平滑发送。从而快速解决了客户的痛点。慧视光电的AI模块目标识别帧率为25Hz。

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库存管理方法影响着零售、运输等行业的运营效率,随着AI视觉技术的应用,通过在仓库中布置摄像头,能够采集大量图像和视频数据用于分析,再利用计算机识别处理各种货物信息就能够有效弥补库存管理方法的不足。这个过程需要计算机、摄像头、AI图像处理器、AI算法等的共同作用。前两者许多企业几乎都具备,只需要在此基础上定制化AI图像处理器和算法,就能够实现上述功能。成都慧视开发的AI图像处理器Viztra-HE030图像处理板,就能够在算法的作用下实现对目标的检测识别和分析,该板卡采用RK3588高性能国产芯片开发而成,算力能够达到6.0TOPS,能够满足绝大多数应用场景。慧视RK3588目标识别模块。河南高性能目标识别

慧视Viztra-LE044目标识别AI模块。江西数据目标识别型号

LVDS以其固有的低电压、低功耗和有利于高速传输等特点,越来越成为宽带高速系统设计的优先接口标准。作为一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,这种传输技术可以达到155Mbps以上,LVDS技术是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接,它能以高达数千Mbps的速度传送串行数据。由于电压信号幅度较低,而且采用恒流源模式驱动,故只产生极低的噪声,消耗非常小的功率,甚至不论频率高低功耗都几乎不变。江西数据目标识别型号

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由于无人机飞得高,肉眼可见甚至为一个小点,一般的算法就很难派上用场。慧视光电的算法工程师针对这一难题,通过增加小目标的训练样本数量,放大图像或特征使小目标变为大目标,增加小目标的正样本数量。推出了针对小型飞行物的质心小目标识别算法,经过不断的测试验证,算法已经在RV1126、RK3588等系列图像处...

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