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（3）智慧电厂建设目标 [1] [4]设备智能巡检。运用智能巡检系统，以状态传感、图像处理、缺陷搜索与定位等智能分析技术，实现设备巡检智能化。故障精细排查。构建智能管控体系，做到大感知、大传输、大存储、大计算、大分析，实现对各类故障、隐患和风险自动预警预判、分级管控和智能识别。系统协同联动。打破传统管理中各系统相对**的技术壁垒，整合全厂所有系统资源，驱动**管理系统智能联动，实现设备智能协同控制。（4）智慧电厂关键路径 [1] [4]智慧电厂建设按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径实施。人的因素特征：更加注重人的因素。青山区质量企业智慧管理平台开发私人定做

经营发展特征：更加注重经营发展。智慧企业通过数据驱动、多脑协同、智能决策，在履行社会责任的同时，更加注重企业管理与效益、生存与发展等企业根本性问题。风险防控特征：更加注重风险防控。智慧企业始终围绕风险管控，通过建设自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。人的因素特征：更加注重人的因素。智慧企业除了应实现物物相联外，还应充分考虑人的因素，做到人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。蔡甸区质量企业智慧管理平台开发销售电话目标专注非常重要，只有在目标的引导下，才能保障智慧管理效能。

***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：

（1）智慧检修基本概念 [1] [4]智慧检修是以“同步监控、动态分析、智能诊断、自主决策”为目标，聚焦设备状态参数大数据挖掘，实时评价设备健康状态、预警预判设备运行风险，智能决策设备检修方案，自我配置“人、机、料、法、环”等生产要素，实现检修管理手段由计划性检修、事后检修向精细检修、预测检修演进。（2）智慧检修主要特征 [1] [4]更加注重数据驱动。智慧检修充分利用大数据挖掘技术，用设备健康指标量来分析诊断设备潜在的故障，打破传统靠经验计划检修模式，实现精细检修和预测检修。在形神兼备原则下，企业以智慧管理为总纲、以职能管理为手段来开展管理活动。

精细预测。是指在数据充分采集、系统互联互通、人人知识共享的基础上，运用大数据分析技术，实现气象、水情、市场等关键生产要素的精细准确预测。智能调控。是指在传统远方集中控制“遥控”、“遥调”的基础上，依托实时感知、精细预测、智慧电厂、智慧检修成果，运用人工智能技术和多维目标的优化调度模型，优化调控流程、重塑调控模式，实现梯级电站设备健康状态自动诊断、故障自动判断、调度自动控制，实现客观、科学地调度和滚动优化。智慧企业是一种发展方向，指明方向往往比解决问题本身更为重要。硚口区新一代企业智慧管理平台开发设计

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智慧化运行与管理模型 [13]理论创新：大渡河公司***提出并实践了物理企业与数字企业融合的智慧化运行与管理的模型。不同于德国工业 4.0 面向生产线及设备的数宇孪生，大渡河提出的是对整个企业管理形态的数字孪生，即在保留物理层级组织架构基础上，以**业务的数宇化改造和职能部门的专业整合为主，逐步变革管理体系要素，构建层级管理+数据驱动 “双轨制”的运行机制，逐步提升数据驱动管理模式对原有管理体系的支撑。特征：“人”在企业智慧化运行与管理中始终处于**位置，在物理企业与数字企业之间构建了一种以人机协同为***特征的三阶循环系统，让企业整体呈现层级管理与数据驱动管理相结合的状态，从而实现以自动预判、自主决策、自我演进为目标形态的流域智慧化运行与管理。青山区质量企业智慧管理平台开发私人定做

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