智慧管理要成为一个具有现实意义的系统理论,就必须将理论与方法结合起来,让理论来引导企业管理决策,让方法来推动企业决策实施。因此,智慧管理的内容体系包含理论体系和方法体系两个部分。智慧管理理论体系从理论层面,智慧管理至少应包括资源与能力两方面的内容,既包括资源与能力基于载体的静态管理,又包括资源与能力基于活动的动态管理。由此,可将智慧管理的理论体系分为静态智慧管理和动态智慧管理。1.静态智慧管理静态智慧管理是对智慧资源本身的管理,也是对智慧资源载体的管理。根据智慧管理的内涵,智慧管理包括企业家特殊才能管理、高级技能人员经验管理、组织惯例与本能管理、产业链适应性资源管理和产品品牌价值管理等。要形成理论,还需要对智慧管理的内容加以归类,寻找理论内在的共同规律。为此,我们将从人才智慧管理、组织智慧管理和无形智慧管理3个方面依据载体进行分类归纳与整理。智慧工程不仅是新技术的应用,更是管理体系的创新。湖北时代企业智慧管理平台开发要求

(3)内涵领导。智慧管理强调组织领导的重要性,尤其是强调精英***物的精神和能力在企业战略决策与组织凝聚中的作用。智慧管理将充分发挥企业中精英***的作用,并专注于强化精英***的凝聚力和培育企业组织中的心理契约和情感联系。因此,智慧管理中的组织领导不再是传统企业组织中机械、官僚式的领导,也不是知识管理中强调的无为、宽松型的领导,而是通过“**”实施的内涵型领导,它结合了集权与分权优势,还增强了企业文化与组织领导力。武汉耐用企业智慧管理平台开发供应商同步监控,即统筹考虑数据采集内容和传输通道,建成检修中心统一的数据存储和共享平台。

(2)经营组织。智慧资源与能力具有虚拟、隐性、高级、宏观等特征。因此,智慧管理是一种宏观、**、精英式的经营管理。宏观体现在应该从企业层面对智慧管理进行总体规划与决策,智慧管理只能从企业组织层面加以把握,而没法分解或下放到部门、团队、个人层次;**体现在智慧管理是一种由上而下的经营理念,只有利用智慧资源与能力对企业经营活动加以计划、领导和控制,才能做到高屋建瓴和运筹帷幄;精英体现在智慧管理强调企业高层管理者应该是精英中的精英、企业组织应该具备精英文化与精英式的执行力,对智慧资源与能力予以强化,对其它辅助资源则可以弱化,以实现抓大放小,提高能力与效率。
智慧企业 [1]是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态,是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融合。通过智慧企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升级,完成与“互联网+”社会生产力的和谐对接,还能进一步释放企业员工的创新创效活力,为企业提供可持续发展的源动力。从信息化发展角度看,以物联网、大数据和人工智能为**的信息技术发展,已使智慧企业建设具备信息基础和产业基础;同时,不断提升的工业设备智能化水平,也为智慧企业建设创造了良好的技术支撑,但纵观诸多企业的信息化或智能化建设,均存在不系统、不***、不统一,没有从根本上解决信息孤岛、数据碎片等问题。因此,深入推进智慧企业实践必须正确处理好信息技术、工业技术和管理技术的三者理论关系,采用技术创新和管理创新的两轮驱动模式,实现三者的完美融合,保障各业务数据量化和集成集***享,统一决策平台和管理智能协同。在内涵领导方面,要加强精英领导能力,强化对企业智慧资源与能力的宏观领导;

(2)智慧调度主要特征 [1] [4]更加注重数据驱动。智慧调度通过对调度过程全要素及各种边界条件的自动感知、搜集分析和深度挖掘,实现调度的自动预判、自主决策。更加注重人机协同。智慧调度通过灵活、专业、协同的调度平台,自动迭代优化决策模型,实现调度的人机交互、自主操控。更加注重知识共享。智慧调度通过建立可表达、可计算的算法和模型,形成人人互学、群体智能的共享平台,实现调度的群智开放、知识共享。(3)智慧调度建设目标 [1] [4]实时感知。是指利用完善的基础物联网和现代化信息通信技术,以智慧企业各大业务单元专业数据中心为基石,对水电站生产调度过程相关基础信息进行自动采集、传输、汇总、存储,从而实现对设备、水情、气象、市场、防洪等生产状态的实时同步感知。在抓大放小原则下,企业能取得以点带面、事半功倍的效果。洪山区耐用企业智慧管理平台开发优势
智慧工程始终围绕风险管控,通过建设风险自动识别、智能管控体系,实现风险识别自动化、风险管控智能化。湖北时代企业智慧管理平台开发要求
(4)智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用,智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构,即经济运行多维决策**模型,数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心,包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元,实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据,是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心,利用精细预测的各生产要素数据,通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配,快速生成比较好调度决策方案,自动滚动识别调度过程中的偏差和风险,实现决策方案的迭代优化,是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点,在不断积累的数据支持下,通过经济运行后评价单元,实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。湖北时代企业智慧管理平台开发要求
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