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自主决策，即决策管理智能化。通过在企业建立数据驱动的“单元脑”“专业脑”和“决策脑”等，形成多脑协同和系统联动，使企业整体具有人工智能特点，实现企业决策管理***智能。自我演进，即纠偏升级自主化。通过各类历史数据和决策模型的不断累积，使企业具备自主学习功能，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以数据驱动为导向，智慧企业管理模型可分为两阶段模型，采用“物联网+大数据+人工智能”的传接纽带，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，稳步构建新型智慧企业管理体系。 [1-2]我们在此将实践中的操作方法解释为管理职能，而将从实践中剥离与抽象出来的方法组合解释为方法论。黄陂区质量企业智慧管理平台开发供应

换言之，价值转化力在能力层中的地位就像产品品牌价值在资源层中的地位一样，是各种智慧能力综合集成与积累的体现，只有在其它能力***发挥并得到智慧资源的有效支持下，高价值转化力才会产生。如果某个企业组织拥有了高价值转化力，则意味着该企业组织在智慧管理上可能已经达到了一个较高水平，将比竞争对手更容易获得、巩固和提升动态可持续竞争优势。3.职能层智慧管理既然称之为管理，即不能停留在资源或能力等静态层面，而必须拥有可执行、可操作的职能，要实现抽象活动的具体化。在传统的企业管理中，通常将企业管理分为计划、组织、领导、控制等职能。为此，本文将智慧管理的职能划分为战略决策、经营组织、内涵领导、智能控制等4个**环节。武昌区多媒体企业智慧管理平台开发销售电话自主决策，即决策管理智能化。

***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：

更加注重人的因素。智慧工程除了应实现物物相联外，还应充分考虑人的因素，做到人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。更加注重管理变革。智慧工程通过信息技术、工业技术和管理技术“三元”融合，实现管理层级更加扁平，机构设置更加精简，机制流程更加优化，专业分工更加科学。更加注重全面推进。智慧工程是***系统的网络化、数字化和智能化，应按照***创新进行规划和建设，做到***感知、***数字、***互联、***智能。（3）智慧工程建设目标 [1] [4]全生命周期管理。通过实施信息化基础建设和打造标准统一、流程规范、业务量化的工程管控体系，形成***感知、***数字、***互联、***存储的管理形态，实现从发展规划、项目立项、前期设计、建设实施、竣工验收、移交运营到工程寿命终止的全阶段、全周期管理。要重视引进、消化、吸收、再创新与原始创新的结合，既要注意现有方法的引入，更要注意全新方法的开发；

(4)智能控制。智慧管理中的控制不依赖于高度集权和监控，不依赖于特意而为的它组织，而是强调寓控制于日常的管理与领导中，充分发挥智慧资源与能力的作用 对组织实施智能型控制。智能控制的优势在于能高效实现企业经营管理的控制功能，而且是一种包含适应环境与风险预防的事前控制、资源协同与风险管理的事中控制、信息反馈与风险评估的事后控制，是***的控制系统，同时也是一种能自创生、自复制、自适应、自修复的自组织复杂系统。适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。青山区耐用企业智慧管理平台开发五星服务

智慧管理既要有“神”也要有“形”，只有形神兼备才能保障智慧管理目标的实现。黄陂区质量企业智慧管理平台开发供应

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。黄陂区质量企业智慧管理平台开发供应

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