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有心智就会产生思考，有思考就可能引发矛盾，企业组织必须在各种矛盾中取得平衡才能健康成长。因此，需要在企业内部个体之间以及个体和企业组织之间建立起心理契约，将个体愿景转化为共同愿景。心理契约力是现代组织必须拥有的能力，只有在心理契约力的引导和支配下，智慧资源才能被调动起来且产生合力，从而有效支持企业组织的可持续发展。(2)情感连接力。知识管理提出以后，有学者提出隐性知识转移与扩散的有效途径是弱连接(社会网络分析理论将连接分为强连接和弱连接)，而弱连接的本质正是基于情感的连接，情感因素在隐性知识共享中起着重要作用。设计独特而系统的方法论体系是使智慧管理比其它管理方式在操作层面具有优势的保障。蔡甸区时代企业智慧管理平台开发质量

智慧调度智慧调度 [1] [4] [7-8]是在梯级水电站集中控制调度基础上，随着大数据、物联网、人工智能等新技术的推动，逐步发展起来的一种更高级的流域调控模式。（1）智慧调度基本概念 [1] [4]智慧调度是在梯级水电站集中控制调度基础上，以“实时感知、精细预测、智能调控”为目标，***搜集、深度挖掘流域气象、水情、防洪、发电、设备、市场等海量数据，打造数据驱动，人机协同，知识共享，集预测、管控、决策、评价于一体的流域调控新模式。新洲区时代企业智慧管理平台开发质量特点：层级管控与数据驱动管理相结合。

智慧企业管理模型一（过渡模型） [1-2] [5]特点：层级管控与数据驱动管理相结合。适应对象：短期内无法消除层级管控的企业。以上智慧企业管理模型是以**业务的数字改造和职能部门的专业整合为主，在保留原有泰勒管理组织架构的基础上，逐步添加和变革智慧企业管理体系要素，构建“双轨制”的运行机制，逐步增加原有管理体系对数据驱动企业管理模式的依赖程度，渡过智慧企业初级阶段。以上管理模型**是过渡模型，鉴于各行业、各企业的“环境”因素不同，需要构建符合企业实情的智慧企业初级管理模型体系。

精细预测。是指在数据充分采集、系统互联互通、人人知识共享的基础上，运用大数据分析技术，实现气象、水情、市场等关键生产要素的精细准确预测。智能调控。是指在传统远方集中控制“遥控”、“遥调”的基础上，依托实时感知、精细预测、智慧电厂、智慧检修成果，运用人工智能技术和多维目标的优化调度模型，优化调控流程、重塑调控模式，实现梯级电站设备健康状态自动诊断、故障自动判断、调度自动控制，实现客观、科学地调度和滚动优化。智慧电厂建设按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径实施。

实现知识资源与其它要素资源的协同配置，提升生产经营效率，是生产函数就已经揭示了的企业生产规律。智慧管理不仅要求利用智慧资源，更要求利用企业智慧促进生产要素的科学配置与协同，要求企业组织掌握与遵循自身的生产规律，并以此来配置自身拥有的各种资源要素。要素配置力强调智慧在资源配置与生产要素利用中的***应用。(5)平台协同力。无论是智慧资源还是生产要素资源，只要是实现企业组织层面全局沟通与协调，就必须依靠一个分布全局的技术平台。在知识管理中，技术平台的构建、利用也是一个重点内容。适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。武汉新一代企业智慧管理平台开发系统

自主决策，即决策管理智能化。蔡甸区时代企业智慧管理平台开发质量

智慧化运行与管理模型 [13]理论创新：大渡河公司***提出并实践了物理企业与数字企业融合的智慧化运行与管理的模型。不同于德国工业 4.0 面向生产线及设备的数宇孪生，大渡河提出的是对整个企业管理形态的数字孪生，即在保留物理层级组织架构基础上，以**业务的数宇化改造和职能部门的专业整合为主，逐步变革管理体系要素，构建层级管理+数据驱动 “双轨制”的运行机制，逐步提升数据驱动管理模式对原有管理体系的支撑。特征：“人”在企业智慧化运行与管理中始终处于**位置，在物理企业与数字企业之间构建了一种以人机协同为***特征的三阶循环系统，让企业整体呈现层级管理与数据驱动管理相结合的状态，从而实现以自动预判、自主决策、自我演进为目标形态的流域智慧化运行与管理。蔡甸区时代企业智慧管理平台开发质量

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