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（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。动态分析，即开发基于数据仓库模式的智能应用工具，对数据之间的关联和隐含信息进行深度挖掘。江汉区本地企业智慧管理平台开发供应商

***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：汉南区多媒体企业智慧管理平台开发供应商智慧企业建设目标是企业实现自动管理，即自动预判、自主决策、自我演进。

智慧企业管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。以上智慧企业管理模型实现了智慧企业管理体系的变革，决策指挥中心为**，往下依托各专业数据中心的数据决策，往上为企业决策管理层提供综合决策预案，同时以规划、研发、服务等部门来保障整个智慧企业管理、技术的先进性变革，采用巡检、专业值班等分部实现公司**员工的专业集成和“智慧”转型。

(3)内涵领导。智慧管理强调组织领导的重要性，尤其是强调精英***物的精神和能力在企业战略决策与组织凝聚中的作用。智慧管理将充分发挥企业中精英***的作用，并专注于强化精英***的凝聚力和培育企业组织中的心理契约和情感联系。因此，智慧管理中的组织领导不再是传统企业组织中机械、官僚式的领导，也不是知识管理中强调的无为、宽松型的领导，而是通过“**”实施的内涵型领导，它结合了集权与分权优势，还增强了企业文化与组织领导力。智慧企业是建立在数据驱动基础上整体呈现人工智能特点的人机协同企业。

(4)智能控制。智慧管理中的控制不依赖于高度集权和监控，不依赖于特意而为的它组织，而是强调寓控制于日常的管理与领导中，充分发挥智慧资源与能力的作用 对组织实施智能型控制。智能控制的优势在于能高效实现企业经营管理的控制功能，而且是一种包含适应环境与风险预防的事前控制、资源协同与风险管理的事中控制、信息反馈与风险评估的事后控制，是***的控制系统，同时也是一种能自创生、自复制、自适应、自修复的自组织复杂系统。关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、智能协同。洪山区多媒体企业智慧管理平台开发性价比

前提是这20%的资源与能力能为企业带来80%的价值增值。江汉区本地企业智慧管理平台开发供应商

智慧企业是建立在数据驱动基础上整体呈现人工智能特点的人机协同企业。智慧企业要求站在企业整体的角度，强化物联网建设、深化大数据挖掘、推进管理变革创新，将先进的信息技术、工业技术和管理技术深度融合，实现企业全要素的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用，从而使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。 智慧企业理论体系由涂扬举先生***在其著作《智慧企业——框架与实践》中进行了***诠释 [4]，填补了国内外关于智慧企业理论空白。江汉区本地企业智慧管理平台开发供应商

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