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(4)智能控制。智慧管理中的控制不依赖于高度集权和监控，不依赖于特意而为的它组织，而是强调寓控制于日常的管理与领导中，充分发挥智慧资源与能力的作用 对组织实施智能型控制。智能控制的优势在于能高效实现企业经营管理的控制功能，而且是一种包含适应环境与风险预防的事前控制、资源协同与风险管理的事中控制、信息反馈与风险评估的事后控制，是***的控制系统，同时也是一种能自创生、自复制、自适应、自修复的自组织复杂系统。特点：层级管控与数据驱动管理相结合。蔡甸区多媒体企业智慧管理平台开发质量

哪种决策方案能实现更高价值，哪种方案能更快地实现企业组织的**终目标等问题都需要企业进行系统思考与权衡，在思考与评价的过程中会形成新的智慧，然后反馈并指导企业决策，这就是运用智慧资源实施科学决策的过程。价值判断力是智慧管理与知识管理的区别之一。知识管理*告诉决策者应该如何做，而智慧管理告诉决策者为何要这么做，即决策能产生的价值。(4)要素配置力。在知识管理中，要求有效管理和利用知识资源，但忽视发挥知识资源的能动性。汉阳区本地企业智慧管理平台开发私人定做智慧企业除了应实现物物相联外，还应充分考虑人的因素，做到人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。

（5）智慧工程关键路径 [1] [4]智慧工程建设按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径实施。智慧电厂以清洁能源和智能电网为特征的新一轮能源变革正在全球范围快速推进。随着信息技术、工业技术和管理技术的深度融合，智慧电厂必将成为未来能源管理新趋势，它以自动控制为基础，以数据管理为**，将生产数据和管理数据深度融合，实现设备智能、感知智能、协同智能的全新电力生产组织形态与管理模式。（1）智慧电厂基本概念 [1] [4] [7-8]智慧电厂是以“设备智能巡检、故障精细排查、系统协同联动”为目标，以自动控制为基础，以数据管理为**，整合运行管理历史和人工经验，引导管理系统自主管理、自我演进，实现设备控制更加自主、生产管理更加智能、风险决策更加科学的全新电力生产组织形态与管理模式。

智慧企业管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。以上智慧企业管理模型实现了智慧企业管理体系的变革，决策指挥中心为**，往下依托各专业数据中心的数据决策，往上为企业决策管理层提供综合决策预案，同时以规划、研发、服务等部门来保障整个智慧企业管理、技术的先进性变革，采用巡检、专业值班等分部实现公司**员工的专业集成和“智慧”转型。要重视引进、消化、吸收、再创新与原始创新的结合，既要注意现有方法的引入，更要注意全新方法的开发；

（2）智慧调度主要特征 [1] [4]更加注重数据驱动。智慧调度通过对调度过程全要素及各种边界条件的自动感知、搜集分析和深度挖掘，实现调度的自动预判、自主决策。更加注重人机协同。智慧调度通过灵活、专业、协同的调度平台，自动迭代优化决策模型，实现调度的人机交互、自主操控。更加注重知识共享。智慧调度通过建立可表达、可计算的算法和模型，形成人人互学、群体智能的共享平台，实现调度的群智开放、知识共享。（3）智慧调度建设目标 [1] [4]实时感知。是指利用完善的基础物联网和现代化信息通信技术，以智慧企业各大业务单元专业数据中心为基石，对水电站生产调度过程相关基础信息进行自动采集、传输、汇总、存储，从而实现对设备、水情、气象、市场、防洪等生产状态的实时同步感知。同步监控，即统筹考虑数据采集内容和传输通道，建成检修中心统一的数据存储和共享平台。蔡甸区多媒体企业智慧管理平台开发质量

智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。蔡甸区多媒体企业智慧管理平台开发质量

规约标准化。为了避免因规约不统一、不标准而造成不同厂家传感器数据的功能模块无法互联、数据格式有所不同，要求当前各种系统的通信规约、数据格式、模型架构和接口规范，并在未制订统一标准而厂家技术壁垒问题严重的领域，主动制订一批成熟、兼容、通用的规约和标准，用以对通信规约、数据格式、模型架构和接口规范等项进行限制，确保不同厂家提供的同类系统以及各系统之间能够有效互联，确保未来新建功能模块能有效接入系统中。蔡甸区多媒体企业智慧管理平台开发质量

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