在电力巡检领域,无人机已成为替代人工、提升巡检效率的重要装备,但偏远山区、高空强干扰、信号薄弱等场景,一直制约着无人机远程控制的稳定性与高清性。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统的协同应用,能够直击这一行业痛点。电力巡检无人机可在山区弱网环境下,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500...
此时,就需要一种在微弱网络环境下也能够实现精细远程控制的技术。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。控制单路无人设备只需600Kbps带宽,控制中心低时延交互式控制,本系统时延(从光信号开始到显示)低于60毫秒(不含网络传输时延)。如果同时多个无人艇进行工作,就只需要2M带宽就能够远程控制至多16路无人机进行精细作业,回传高清视频,实现实时操控,同步预览。中海油稳定的应急通信系统有没有?河南仓储视频压缩与传输解决方案
随着智慧安防的不断进步,越来越多的行业进行了安防的升级,其中,对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月,便于后期的调取和应对突发情况,如果摄像头的数量庞大,产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储(SD卡等)、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限,例如本地存储的SD卡大都128G、256G等,如果选择24小时不间断录制,在存储卡容量用尽时,用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式,按月计费多在几百上千不等,多设备长时间存储下来成本是一个负担。河南仓储视频压缩与传输解决方案慧视GW智能编码视频压缩能够低延迟压缩视频码流!

利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段,需要进行大量反复的试验训练,通过在导弹前端植入导引头,给导弹装上眼睛,可以实时记录导弹打出后的视频画面,然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。
即便是像上海这样的国际化大都市,在人员密集时,通信基站承载能力饱和,就难以维持通信稳定,这也会对巡逻的无人机造成影响。无人机大多通过无线信号技术等实现远程控制,当带宽拥堵时,无人机的控制准度就会受到极大影响。试想一下,在人群拥堵的地方飞行无人机,一旦失去信号支撑,无人机就有坠落的风险,甚至会砸到地面行走的人,因此,在这个时候,保障无人机的稳定控制极其重要。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统则可以很好的解决这一难点。导弹打击的视频图像回传如何做到低延迟?

无人机的控制依靠于人工,通过网络信号实现和无人机的连接,这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽,然而现场表演时,观众众多,面临精彩的表演,不免拍下视频进行分享,这也就分走了大量带宽,当无人机的带宽不足,就容易失去控制。这种情况下,为了保障无人机控制的稳定,一种措施是增加带宽,另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩,减少带宽占用,这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本,而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,压缩后,下行时延60ms,上行时延10ms,能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域,能够有效保障无人机控制的稳定性。4M视频通信压缩到500K后清晰度会受影响吗?河南仓储视频压缩与传输解决方案
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以SDI接口为例,高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,并且控制1路无人机需要2Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后,下行时延60ms(无人机至控制端),上行时延10ms(控制端至视频服务器输出端),2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业,回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案,同样的带宽占用下,能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离,提升救援效率。河南仓储视频压缩与传输解决方案
在电力巡检领域,无人机已成为替代人工、提升巡检效率的重要装备,但偏远山区、高空强干扰、信号薄弱等场景,一直制约着无人机远程控制的稳定性与高清性。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统的协同应用,能够直击这一行业痛点。电力巡检无人机可在山区弱网环境下,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500...
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