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在汽车领域，除了自动驾驶外，人工智能也越来越多地被用于改善工业流程。汽车和所有相关行业都在使用机器学习来增加他们的营业额。该行业正在使用这种技术进行组件耐久性的预测分析，并在早期识别异常和缺陷。机器学习在汽车行业的另一个应用是供应链的优化。这是改善汽车行业公司生产流程的较好机会。在这个意义上，它们除其他职能外，更好地控制不同设施所需的库存水平。越来越多的汽车企业正在利用机器学习的优势来改善他们的生产过程。成都慧视光电推出基于AI智能算法的车辆视觉统计分析系统。贵州智慧园区AI智能安全帽识别

AI在两种设计环境中的作用：为了理解人工智能在设计中的影响，分析设计原则和设计实践的运作背景是有帮助的。设计原则指的是设计的哲学，而设计实践则涉及设计的方法和设计的对象。了解两者将有助于我们深入了解AI对设计的影响。设计原则一般来说，设计的目的是创造有意义的解决方案。从组织的角度来看，设计师遵循设计思维原则来实现这一目标。设计思维原则以人为本：设计创新要从用户痛点出发，而不是靠技术进步。溯因推理：在观察的基础上形成推理是一个从不同的角度看问题和创造解决方案的好方法。迭代：从溯因推理中得到结论，并通过迭代测试周期改进它们，直到获得满意的解决方案。深度学习AI智能成都慧视光电推出可用于智慧零售的AI智能算法。

如今，智慧城市建设已成大势。在国内，积极与民众沟通，向民众寻求智慧城市建设成果的反馈，从而更迭建设路径，使得智慧城市能更好的服务民众，让成果看得见，更快、更好的向绿色城市靠拢。可见，整体的智慧城市建设正在进入一个更稳定、更明确的发展阶段，大多地区和类似慧视光电的服务商有了“双碳”战略的指导，在技术应用、商业合作、服务等方面都有意向绿色发展靠拢，使得智慧城市建设更加可持续化。从现有的项目反馈来看，智慧城市确实能为“双碳”战略提供强有力的助力，但若要实现这一目标，便需要兼顾好智慧城市建设的技术与社会两大问题，同时统筹好多方主体的关系，寻求一个可持续发展的模式，才能进一步在城市层面实现“双碳”目标。

人工智能可以成为打击网络犯罪的有力工具。通过自动化，人类安全分析师当前执行的任务，可以减少误报的数量，并加快检测和响应的过程。机器学习是人工智能的一个子集，其使用算法自动学习和改进经验，而无需明确编程。其主要用于网络安全，有两个目的：异常检测:机器学习可用于自动检测异常，例如异常的用户行为或意外的网络活动，这些异常可能表明存在安全威胁。例如，crowdstrike、darktrace等许多产品都在使用这种技术。分类:机器学习可以用来自动分类数据，如电子邮件或文件，进入分类(如垃圾邮件或恶意软件)，以便更有效地处理。AI智能算法可应用于哪些行业?

每年因违规攀爬导致的事故屡禁不止，作业人员总是抱有侥幸心理，认为我一直那样操作都没问题，这次也不会有问题的，但事故往往出现在侥幸的那一刻。如何防止作业人员违规攀爬、攀高导致的事故迫在眉睫。成都慧视光电技术有限公司研发的攀高识别AI算法可对进入作业区域的人员进行自动识别：自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别，如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为，及时报警，警报信息同步推送至管理人员。通过慧视光电的攀高识别对监控区域的人员攀高进行实时监测，对异常事件即时告警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解放值班人员的手和眼。AI智能算法可用于车辆识别管理。辽宁智慧工地AI智能口罩识别

成都慧视光电推出基于AI智能算法的安全帽、反光衣监测系统。贵州智慧园区AI智能安全帽识别

现在的低头族越来越多，随处可见，而且大多数都是年轻人，公交、地铁、马路，放眼望去，基本没有抬头的，要么一边扣着手机一边走路，要么戴着耳机听着歌走路，可以说是把自己置身危险之中。我们在商场或者地铁站等地经常看到很多人乘坐自动扶梯或者上下楼梯时总是低头玩手机，而且由此摔倒索赔的新闻也不少，但是始终没有引起大家的重视，也给这些公共场所的安全管理带来很大的困扰。成都某商场为了避免此类事故的发生，采用了成都慧视光电技术有限公司的上下楼梯玩手机识别AI技术，自动识别商场扶梯、楼梯是否有人员玩手机，实时提醒，预防事故发生。使用之后，再也没有出现因为玩手机摔倒的事件发生，提高了商场管理的安全性。贵州智慧园区AI智能安全帽识别

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