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公交刷脸支付基本参数
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 国内外均可销售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快递
公交刷脸支付企业商机

随着市民出行越来越高效话,定制客运也慢慢成为市民新出行方式的选择,客运公司可以根据市民在网上下单,安排车辆灵活选择上门接送,定点接送,短途接驳等方式出行,乘客操作也非常方便,在指定APP上预约车辆后,,等车辆到接送点,乘客可以通过刷脸支付方式乘车,如果没有提前录入市民的人脸信息的话,市民也可以通过二维码扫码支付即可完成出行。同时乘坐定制客运的安全性也是有保障的,定制客运是客运经营者,网络APP平台以及参与定制的乘客,交管部门指导,保证线上发布信息与线下实际运营一致性,确保乘客以及司机的合法权益得到保障。巴士刷脸测温仪通过数据回传到平台实时生成体温检控人脸抓拍流水和报表,方便管理者统筹管理。校园巴士人脸识别系统平台

公交刷脸支付

公交车刷脸支付设备的优点:1)方便实用:公交车刷脸支付设备不需要携带各种卡片,只要具备注册信息即可使用,省去了携带多张卡片的麻烦和成本,更易于实用。2)提高乘车速度和效率:公交车刷脸支付设备可以自动完成人脸识别,乘客可以快速通过闸口上车,减少了刷卡时间和排队等候的时间,提高了公交车的运行效率。3)环保节能:公交车刷脸支付设备可以消除传统刷卡设备的使用,避免了刷卡设备带来的电磁辐射和耗能,更环保、更节能。4)提高公交安全性:公交车刷脸支付设备可以对乘客的面部进行实时识别,有助于减少不法分子搭乘公交车的机会,提高了公交车的安全性。上海定制客运人脸识别厂商公交刷脸支付终端可以增加刷身份证功能,对于长途客运班车可以很早时间验证乘客的身份是否真实,可溯源。

校园巴士人脸识别系统平台,公交刷脸支付

    极端天气(如暴雨、暴雪、高温)会对公交支付设备造成影响,刷脸设备通过特殊设计,确保极端天气下的稳定运行。暴雨天气时,设备外壳 IP65 防水等级可防止雨水渗入内部,摄像头采用防雾玻璃,避免雨水附着影响识别;同时自动启动雨水冲刷功能,通过微型喷头清洁摄像头表面,确保图像清晰。暴雪天气时,设备具备低温启动功能,-30℃环境下可正常开机,内部加热元件防止电路板结冰,摄像头周围设置除霜装置,避免雪花覆盖;部分北方城市还在设备外部加装保温罩,进一步提升低温适应性。高温天气时,设备内置散热风扇与温度传感器,温度超过 60℃时自动启动强散热模式,防止元件因高温损坏;摄像头采用耐高温材料,避免高温导致的识别精度下降。极端天气稳定性保障,确保公交刷脸支付在任何气候条件下都能正常服务,不影响乘客出行。

刷脸扫码验票机与刷卡机的对比:

1、无需发卡,不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。

2、0.5秒内即可识别,比刷卡还要块。

3、可对司机和照片做考勤。

4、不会再出现拿错卡的情况。

5、有抓拍。

6、大屏幕,能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。

刷脸扫码验票机产品技术参数:

性能指标系统主处理器:安卓6核,集成神经网络加速引擎

操作系统:嵌入式安卓操作系统

摄像头分辨率:双目红外200万像素

显示屏尺寸:8寸IPS多方面屏

补光灯类型:LED正白光补光灯

升级模式:远程升级

通用串口:2路TTL电平UART

报警输入:报警输出

调试串口:1个

扩展功能:GPS

支持:4G、 WIFI

深度学习人脸识别算法

人脸识别角度 公交刷脸支付终端带4G模块的可实现数据实时上传,不管机器在哪里都可及时提供准确数据供管理者参考做决策。

校园巴士人脸识别系统平台,公交刷脸支付

    对使用公交刷脸支付的运营管理者来说智慧公交人脸识别消费系统可以提高工作效率,助力市民上车速度改善。某公交公司管理处主任说:“打造智慧公交,就是为了营造一个良好的绿色出行环境,上车时间缩短了,提升市民的出行体验。公交刷脸系统可以帮助客运企业实现售票、收款、经营分析等全流程的信息化服务,降本增效,快捷提升了食堂的经营管理水平。”客运管理者也能随时查询财务数据,了解经营情况,根据市民消费数据变化趋势调整运输结构,从而在制定新线路时做到智慧排班。通过数据采集、分析和信息化技术,准确地了解到每一条线路的情况,同时缩短了充卡的时间,现在只需要和市民的支付宝绑定就可以了,不存在公交卡。 公交巴士扫码支付终端,付款时只需通过刷脸的方式即可轻松付款结账,省去手机支付过程,充分解放用户双手。深圳二次开发人脸识别

公交刷脸测温仪设备安装的好处就是解放了司机的双手,减少了驾驶员的操作。校园巴士人脸识别系统平台

    公交场景乘客流量大、光线变化复杂、面部遮挡情况多,刷脸设备需具备高准确识别能力以应对挑战。设备采用双目摄像头 + 红外检测技术,可有效区分真实人脸与照片、视频、3D 打印等伪造手段,杜绝盗刷风险,检测准确率≥99.9%;支持强光、逆光、弱光(如夜间行车)等复杂光线环境识别,通过自动曝光调节与图像增强算法,确保不同光线条件下识别成功率稳定在 98% 以上。针对戴口罩、戴眼镜、帽子等常见遮挡情况,设备优化局部特征识别算法,即使面部遮挡面积达 40%,仍能快速准确匹配;同时支持儿童、老年人等不同年龄段人群识别,通过多维度特征提取,适配不同面部轮廓与皮肤状态。高准确识别技术让公交刷脸支付在复杂场景下稳定运行,避免因识别失败导致的乘车拥堵,保障乘客出行顺畅。校园巴士人脸识别系统平台

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