能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
冰浆的压力降随速度和冰晶浓度的变化。冰浆的压力降与其擦系数冰晶流动速度和冰晶浓度有关。在低速流动时,冰浆溶液出现了相分离,冰晶漂浮在通道的上部,这将增加不同浓度冰浆溶液间的压力降变化。从图8中可以看出,在低速流动时不同浓度的冰浆溶液间的压力降差别变化较大这是由于低速流动时冰晶漂浮在通道上部引起冰浆有效流通截面积减小,从而使其流速增加,阻力变化较大;同时通道上部聚集的冰晶也使其摩擦阻力增大。在高速流动时,不同冰浆浓度溶液与冷水之间压力降差值变化较小,这是由于高速流动使得冰浆溶液成为均匀流动。冰浆蓄冷技术的主要优势在于节能、环保、经济。惠州过冷水动态冰浆蓄冷技术

单独分开的储冰罐,冰浆系统与常规冰蓄冷相比,特点是将制冰和蓄冰分离。制得的冰单独储存在蓄冷罐中。冰浆系统的蓄冰罐通常可以根据场地灵活设计,可以采用水泥、钢、玻璃钢等材料建筑,形状、高度没有要求,只要做好保温,考虑美观度即可。蓄冰罐的体积取决于蓄冷量的多少,计算蓄冰罐容量时,建议取12.5RTh/m³。为了节能和保证过冷水的稳定产生,通常会将蓄冰罐设计成两个,两个罐子的体积比约20:1,制冷时,先将大罐中的水降到0℃,开始出冰时,将小罐中的高温水与大罐中的0℃水混合,以确保进入制冰板换中的水温不低于0.3℃,防止细小的冰晶进入板换造成冰堵。制冰时,大罐中蓄满冰浆后,再蓄在小罐中,融冰时,蓄冰罐内顶部置有洒水器,使得融冰高温回水均匀撒播在冰雪上,确保融冰供冷的温度恒定在0~1℃。优先融化小罐中的冰,再融大罐中的冰雪。福建流态冰浆蓄冷舱某工业生产企业利用冰浆蓄冷技术,提高产品质量,降低能源消耗。

技术先进性:从过冷水到冰浆,全部实现管道化循环泵输送,系统构成简单,设备(制冷主机、蓄冰槽等)布置灵活,机房空间紧凑。,使得对既有水蓄冷系统进行冰蓄冷改造变为现实,解决在不增加占地空间的前提下大幅度增加蓄冷的系统扩容需求。换热环节不结冰,结冰环节不换热,换热与结冰分离的技术原理使得动态冰蓄冷可以采用高效率的板式换热器进行制冰,换热效率大幅度提升。因换热效率的提升使得制冷主机的乙二醇出水温度提升至-3℃,制冰工况下的系统能效比提升15%,即夜间蓄冰即可省电15%。
冰浆溶液的传热系数随其流量和浓度的变化。从图中可知:传热系数是随着流量的增加而增加、随着冰浆浓度的增加而减小。这是由于冰浆浓度的增加减小了溶液的扰动,通过换热器的流动是层流而不是紊流。尽管在较高冰浆浓度下,其传热系数下降,但由于微小的冰晶增加了其传热表面积,以及具有较大的传热温差,仍然使其具有较高的传热量。动态冰浆由于具有蓄冷密度大、流动性和传热性能好等优点,现已被用于蓄冷空调系统中用于用电负荷的“移峰填谷”,还有用于工业处理过程和食品工程领域中。随着对动态冰浆技术的深入研究,其设备成本将降低、运行效率将提高,潜在的应用领域将进一步扩大,动态冰浆是一种非常实用的新技术。冰浆蓄冷技术的应用范围普遍,包括商业、医疗、农业等领域。

过冷水式动态冰蓄冷技术是通过把普通淡水冷却到低于0℃的液态过冷状态,再经超声波促晶生成流态化冰浆的技术,过冷水式动态冰蓄冷技术的主要先进技术点在于把制冰过程的热传递和冰水相变两个环节从空间上彻底分离,一举解决传统制冰工艺中结冰对传热的恶劣影响,从而大幅度降低其制冰能耗并提高制冰效率。过冷水式动态冰蓄冷技术是通过把普通淡水冷却到低于0℃的液态过冷状态,再经超声波促晶生成流态化冰浆的技术,过冷水式动态冰蓄冷技术的主要先进技术点在于把制冰过程的热传递和冰水相变两个环节从空间上彻底分离,一举解决传统制冰工艺中结冰对传热的恶劣影响,从而大幅度降低其制冰能耗并提高制冰效率。冰浆蓄冷技术具有明显的经济优势,降低运营成本。四川丁烷冰浆蓄冷散热
冰浆蓄冷技术与新能源的结合,有望实现能源的可持续发展。惠州过冷水动态冰浆蓄冷技术
冰浆是否会在蓄冰罐中结块?答:不会。因为过冷水在冰浆发生器中已经完全释放冷量,成为冰水混合物,冰水混合物进入蓄冰罐,冰留在罐中,水经过过滤,进入二次循环,降温、过冷,变为冰浆。蓄冰罐中的冰浆较终随着水的减少,冰的增多,成为固态的雪花,雪花在蓄冰罐中由于没有冷量的提供,是不会结块的,只要保温妥当,会以雪的状态长久保持。冰浆蓄冷与水蓄冷相比的优缺点,答:主要优点:体积小,同样的蓄冷量,冰浆蓄冷是水蓄冷的1/6;无需像水蓄冷那样密置布水器,不存在回温水对冷水的混合及热损。主要缺点:制冰系统比水蓄冷复杂。惠州过冷水动态冰浆蓄冷技术
能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
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