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除此之外，理想、极氪、小鹏等都在AI大模型上车方面有着大的探索与应用。AI大模型可助力智能汽车更好地理解传统车控的意图，不断提升驾驶安全、优化用户体验，助力厂家将汽车打造成为人们的“第三生活空间”。天风证券在研报中指出，大模型云端应用能加速L3及以上自动驾驶技术落地。不过，当前大模型在智能汽车中的应用仍存在多模态数据融合、云端算力需求大、车端部署，以及安全性和一致性等问题。目前大模型应用仍处于初期阶段，随着模型的优化和技术的应用，大模型在自动驾驶中的应用比例或将快速提升。色差数据管理系统存储新能源汽车外漆检测数据，便于质量分析与追溯。代替人工新能源汽车外漆检测设备价格

新能源汽车的迭代速度赶超电子设备的18个月周期，虽然保有量逐渐上涨让厂家和消费者都似乎看到了新能源汽车市场的曙光，但在二手车市场新能源汽车的保值率堪称史上**坏――好比一次性物品。刘先生2013年购买了一辆电动汽车，2016年初他想换辆新车。但在处理旧车时却发现，这辆花了约12万元纯电动汽车在二手市场上被大部分车商拒绝接收，而愿意收购者也只肯出价1万元左右。短短4年不到，折损近10万块钱，这与传统汽车的残值相比，实在让人无法接受。记者通过某二手车平台查询也确实发现新能源汽车的折损情况十分严重。新能源汽车的动力跟电池动力直接挂钩，一方面电池在进行多次充放电之后，容量衰减，电动车价值自然折损；另一方面，很多车的电池在使用5－8年后就需要进行维修或更换，而这也就意味着，自2012年购买的新能源汽车或许将在今年迎来电池“淘汰”潮。此外，北京很多新能源4S店都贴有“二手车置换”的标语，经了解，目前很多电动汽车在使用5年后的残值率*为10％左右，如此想来，大多数人不愿意购买二手电动车的原因也就可以理解。写在**后不可否认，在政策驱动下，新能源汽车行业***开花已是大势所趋，且目前已有许多车企在市场上占下一席之地。安徽新能源汽车外漆检测设备品牌耐溶剂擦拭仪用溶剂反复擦拭新能源汽车外漆，检测抗溶剂侵蚀能力。

广汽研究院曾探索过Hand-free形态，在当时走得比较靠前，但是过去两年这种形态被验证使用场景是受限的。经过两年的蛰伏之后，广汽加大投入，目前在技术上不断有新突破，例如去年发布了超级泊车。“当时，我们思考的一个场景叫墙角车位，甚至起个名字叫VVIP车位，就是车库墙角基本上没人愿意停的车位。我们就攻坚这么一种场景，当时走遍了3000多个停车场，收集了50多种复杂泊车场景，超级泊车去年发布同时量产上市。今年，我们另外一个板块就是高速NDA，是一个高级领航辅助，在今年昊铂GT上发布的。这是我们过去这么多年思考、包括蛰伏两年攻坚的结果。超级泊车首搭在传祺的新车型上，高速NDA首搭在埃安的昊铂车型上。”徐伟谈及一些广汽自动驾驶技术研发的相关情况。

目前，行业对于自动驾驶的落地预期时间纷纷从2023年、2034年延后期到2025年。这背后的因素比较复杂，与技术、成本、安全、应用场景、政策法规以及自动驾驶行业生态圈发展等密不可分。“在研发智能汽车过程中，通过toC的很多应用，里面会有大量的场景，比如有高速、有城区，通过这些场景的应用，触发技术和数据的迭代，这个量很大。这两年，大家场景的丰富度提高了很多，但其实真实遇到的场景还是非常复杂的。”徐伟称。

徐伟认为，从智能驾驶发展到今*来看，不管从数据统计上，还是从它真实的表现上，它比人开的平均水平肯定是要好的，因为它遵守规则，而人在驾驶过程中容易出现超速或疲劳驾驶。所以，从事*率来说它应该是降低的，但是，从人对智能驾驶的要求和开发者的角度来说，即使事*率做得这么低了，但是人对机器的要求是0事*，而要做到*对的0*故很难。 表面粗糙度仪测量新能源汽车外漆表面微观起伏，控制漆面触感与外观。

华为的举动同样引人关注。本届北京车展上，鸿蒙智行再次以**展台参展，除持续扩大其“朋友圈”之外，也高度重视大模型对驾驶的赋能。4月24日，华为发布了智能汽车解决方案新品牌——乾崑。该品牌可提供乾坤ADS 3.0智驾系统、新一代鸿蒙座舱、智能汽车数字平台和云服务3.0等多项技术。其中新一代鸿蒙座舱搭载“车载千悟大模型”，基于盘古大模型、MindS pore异思计算框架、异腾AI基础硬件平台，打造200+Apps车机生态。华为智能汽车解决方案BU CEO 靳玉志表示，预计到2024年将是智能驾驶规模商用的元年，届时超过50万辆汽车将采用华为智驾系统。杯突试验机检测新能源汽车外漆在冲压成型时的抗开裂与附着性能。上海快速新能源汽车外漆检测设备质量好价格忧的厂家

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使用的接插件也都是汽车级，可以满足车辆使用和运输过程中震动、温度、腐蚀等苛刻环境。而对于BMS的“心脏”——一芯片，特斯拉的IT基因同样促使他们使用了一些IT行业的芯片，比如DSP、ARM、FPGA等。这些工业级芯片虽然速度很快，性能很强，但由于没有汽车级的试验认证，能否保证在各种恶劣的环境下稳定工作，这同样有待考证。通用和宝马则“保守”地使用传统汽车级芯片，单片机一般都是飞思卡尔或者Infineon这样的传统汽车芯片，硬件设计满足ISO26262的ASILC等级以上。另外，通用汽车做BMS的团队和原动力总成是同一个团队，使用的硬件平台也是动力总成平台，经过了发动机好几十年的经验积累，稳定可靠是非常有保障的。至于系统架构方面，通用和宝马都采用了分布式管理系统，通过主BMS对各个模组控制器（CSC）进行管理，一般有8个模组控制器，通过CAN总线进行连接。按照汽车行业的传统，为了保证CSC通讯不失效，通用和宝马都采用了菊花链式的总线布局。通用则更为谨慎，VELITE5为了防止CAN总线出现故障，使用了双路CAN总线备份的策略。这样一来成本高出不少，但是确实起到了安全可靠的效果。这种谨慎的设计方法，可以理解为相对保守，但这种把钱花在了消费者身上的做法。代替人工新能源汽车外漆检测设备价格