作为览沃官方授权经销商，上海和控将傲览 Avia 激光雷达应用于桥梁三维建模与健康监测。其非重复扫描模式下 70° 大 FOV 可覆盖桥梁全结构，24 万点 / 秒数据率生成高密度点云，精细还原桥梁主梁、桥墩、支座等细节，三回波技术能捕捉桥面裂缝、桥墩腐蚀等微小缺陷。低照度 450m 探测距离支持夜间监测，避开交通拥堵，轻巧紧凑的设计适配无人机、桥梁检测车，航空插头连接确保作业稳定性。重复扫描模式可针对关键部位进行高精度复测，监测结构变形量。通过 Livox SDK 与桥梁健康管理平台对接，兼容 Autoware 开源平台，实现桥梁三维建模、变形监测、缺陷定位，相比传统检测效率提升 6 倍，变形监测精度达 0.1mm，为桥梁安全评估、维修加固提供科学依据。点云数据率高达 240000 点 / 秒，数据采集效率出众。越秀区大疆激光雷达
作为览沃激光雷达官方授权经销商，上海和控为高压电力线路巡检带来傲览 Avia 激光雷达，解决复杂地形巡检难题。其重复扫描模式针对电力巡检优化，独特光斑形态对细长电线的分辨率优异，450m 低照度探测距离支持巡检无人机在 150m 高空作业，大幅提升巡检效率。70° 大 FOV 可一次性覆盖线路走廊、杆塔、绝缘子等目标，三回波技术能穿透树冠，精细捕捉电线弧垂、杆塔倾斜等细节，点云数据率 24 万点 / 秒确保毫米级测量精度。轻巧紧凑的设计适配无人机有限安装空间，航空插头与板端连接器双方案便于快速集成。通过 Livox SDK 兼容 ROS 开发环境，与巡检系统对接实现线路三维建模、缺陷自动识别，相比人工巡检效率提升 10 倍，缺陷识别准确率达 99%，为电力线路安全运行提供核心数据支撑。山西高精度激光雷达内置点云解析功能，助力用户快速处理数据。
作为览沃官方授权经销商，上海和控将觅道 Mid-70 激光雷达应用于校园无人配送机器人，解决校园复杂环境配送难题。其 70.4° 双轴大视场可覆盖校园道路、教学楼走廊、食堂门口等场景，5cm 小盲区精细识别地面书包、自行车、台阶等细小障碍物，避免机器人碰撞师生或物品。高性价比设计支持校园多区域大规模部署，8000 小时连续工作时长满足上下课高峰高频次配送需求。通过 Livox SDK 兼容 Python 开发语言，快速集成到配送系统，配合前向侧向全覆盖方案实现宿舍、教学楼、食堂间的无缝导航。可自主完成教材配送、快递取件、餐食转运等功能，无需改造校园环境，部署效率提升 70%。使师生取件时间缩短 50%，校园服务响应效率提升 60%，为智慧校园建设增添便捷体验。
上海和控引入的傲览 Avia 激光雷达，以非重复扫描模式赋能高速公路隧道测绘。其 70° 大 FOV 可覆盖隧道全断面，24 万点 / 秒数据率生成高密度点云，精细还原隧道内壁、路面、电缆桥架等细节，三回波技术能捕捉隧道裂缝、渗漏水、衬砌脱落等缺陷。低照度 450m 探测距离支持无照明隧道作业，轻巧紧凑的设计适配隧道巡检车，航空插头连接确保长期稳定运行，抗潮湿、抗粉尘性能适应隧道环境。通过 Livox SDK 与隧道运维平台对接，配合 Livox Viewer 软件实现隧道三维建模、缺陷定位、变形监测，相比人工巡检效率提升 8 倍，缺陷发现率达 99%，隧道养护响应时间缩短至 24 小时，为高速公路隧道安全运营提供保障。3D 感知替代 2D 方案，实现机器人感知能力升维。
上海和控提供的傲览 Avia 激光雷达，针对光伏、风电等新能源电站，打造高效监测方案。其非重复扫描模式可快速覆盖电站区域，70° 大 FOV 捕捉光伏板阵列、风机叶片等设备状态，24 万点 / 秒数据率实时监测光伏板污渍、风机叶片损伤等异常。450m 探测距离支持远距离作业，避免高空作业风险，三回波技术能穿透植被，监测电站周边环境变化。轻巧紧凑的设计适配无人机、车载等平台，航空插头线材确保户外恶劣环境下稳定连接，配合 Livox SDK 与电站运维平台对接，实现设备故障自动告警与运维计划优化，相比传统人工巡检，效率提升 5 倍，运维成本降低 40%，提升新能源电站发电效率。长寿命设计降低运维成本，TELE-15 适配整车生命周期需求。吉林激光雷达现货直发
抗室外强光 + 昏暗环境适配，Mid-360 实现全场景无缝衔接感知。越秀区大疆激光雷达
上海和控提供的傲览 Avia 激光雷达，以重复扫描模式与三回波技术赋能林业资源调查。其针对细长物体的优化分辨率，可精细识别单棵树木的树干、树枝结构，三回波特性能穿透浓密树冠，获取树冠层、林下植被、地面地形三重数据，实现立木蓄积量、林分结构、生物量的精细核算。低照度 450m 探测距离支持无人机在复杂天气与晨昏时段作业，70° 大 FOV 减少飞行架次，大幅提升调查覆盖效率。轻巧紧凑的设计适配小型无人机，板端连接器方案节省安装空间，抗振动、抗粉尘性能适应林区恶劣环境。通过 Livox SDK 兼容 Python 开发语言，与林业 GIS 系统对接，自动生成林相图、小班区划图，相比传统样地调查效率提升 8 倍，数据误差降低至 5% 以内，为林业资源管理、碳汇核算提供科学依据。越秀区大疆激光雷达
