所述投放信息入库是指将投放信息储存在应用程序的内存中,采用缓存入库方式,任务信息储存在应用程序的内存,作为预校验,以提升响应速度。所述人群包入库是指将人群包信息保存在redis中。所述人群包以分桶方式保存在redis中,以提升程序的响应速度。与现有技术相比,本发明的有益效果如下:本发明在建模过程中结合用户画像,采用tgi指标,对目标人群进行倾向化分析,高度提纯目标人群,提高投放命中率;由于用于投放的目标人群包很大,量级都是千万级以上,投放中每一次请求需全量扫描,且要求对结果进行毫秒级的实时查询返回,本方案有效的控制rediskey的个数,减少redis内存使用,以提升redis的查询响应速度,同时节约了硬件资源。设计的***:建模后人群包画像与tgi结合,用特征算法直接分析人群包,根据tgi指标展示人群包的特征化倾向,可用于进一步推荐人群包。步骤s3:投放信息和对筛选的人群包入库;投放信息入库是指将投放信息储存在应用程序的内存中;投放信息为投放任务id、广告位id和任务结束时间,单次投放对应惟一一条记录。因此采用缓存入库方式,任务信息储存在应用程序的内存,作为预校验,提升响应速度。当次任务生成后。专业互联网投流服务,素材优化 + 投放运营 + 效果追踪,全链路护航,精确触达潜客,转化效率翻倍!安徽推荐的广告投流适配场景

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例如所属站点、较低出价以及通过DMP分析匹配后的用户属性信息打包发送给各个DSP,DSP端开始对这个广告展现进行竞价,竞价获胜者就能够让自己的广告展现在这个广告位上,进而让用户看到。互联网广告精细投放过程精细投放技术,相同的页面请求,由于页面浏览人的不同,而在页面上展示不同的广告,使广告商在互联网上实现的对PV分众的效果,提升了广告投放效率。广告精细投放的优势:需求方平台DSP,DemandSidePlatform,即(广告)需求方平台。互联网里有成千上万的广告主,他们急需推广自己的产品,寻找质量的媒介和精细的目标用户,优化广告投放策略,提高投入产出比。简单的讲,DSP就是广告主服务平台,广告主可以在平台上设置广告的目标受众、投放地域、广告出价等等。它服务于广告主,对位于多家广告交易平台的在线广告,以合理的价格实时购买高质量的广告展示。区别于传统的广告网络,DSP不是从网络媒体那里采用CPT的方式获得广告位,而是从广告交易平台(AdExchange)通过实时竞价(RTB)的方式获得对广告进行曝光的机会,DSP通过广告交易平台对每个曝光单独购买,即采用CPM的方式获得广告位。真正意义的DSP,必须拥有两个关键特征,一是拥有强大的RTB的基础设施和能力。安徽承锦数据智能,T 云 AI 驱动广告投流,多平台分发 + 素材生成,精确转化闭环,助力企业高效获客!

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