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    直接使用imei/idfa为hash的key的原始内容还有一个好处，就是当同一个用是多个任务的目标用户的时候，碰撞数据是保存在一个key中，这样在查询的过程中，就不用去到多个redis实例上进行查询。步骤s4：人群包碰撞；流量方发起广告请求，ssp系统曝光模块接收到这个请求，**行流量校验，校验广告位是否有效(广告位是否存在，是否能匹配上正在投放的广告任务)；从请求的流量中提取imei/idfa等用户身份信息，结合通过广告位匹配的广告任务信息，去redis进行数据碰撞；如果碰撞上，如果匹配上多个任务，会根据任务的曝光次数，选择曝光次数少的任务，或者投放级别高的任务，优**行广告素材填充；如果只匹配上单个任务，则直接进行广告素材填充；如果没有碰撞上，则不用进行素材填充。将结果填充后的数据返回给流量方进行操作；步骤s5：对目标用户进行曝光，投放过程完成；碰撞成功后，从程序缓存在，提取预先设置的素材，推送到用户，完成广告曝光。后续还可以对用户的**和其它行为进行监控，回收用户的打点数据，用于下一次建模，这样整个广告投放形成闭环，并能在投放过程中不断提升数据支撑能力。中小商家 / 个体户：需低成本拓客、提升到店率，依赖精确地域 / 兴趣投流撬动本地流量的群体。琅琊区千元预算广告投流公司

    然而，这些细分领域的“头部”则成为谷歌、微软、雅虎等公司的猎物。以谷歌为例，如今的谷歌不单单是一个搜索引擎，通过广告将其大流量变现是个关键问题。“海外市场中，互联网广告行业一直不乏后来居上者。但目前来看，做得较好的仍然是谷歌。”美国光速创业投资宓群说道。宓群一直看好互联网广告行业前景，光速创投投资的DoubleClick（双击科技）被谷歌以31亿美金收购后，更坚定了其继续在该领域寻找投资机会的信心。谷歌在建立“精细营销”王国的过程中，不断收购细分行业的头部企业。在此方面，谷歌无疑有许多经验可以借鉴，在其庞大的并购史中，或许能窥见海外精细营销市场的发展路径图。谷歌涉足互联网广告领域时，收购了在线广告业务公司AppliedSemantics，推出了AdWords（也称为“赞助商链接”和“Google右侧广告”）。随后，谷歌并购了Sprinks，Sprinks是Primedia的子公司，谷歌收购它后推出了Adsense广告，成为了谷歌较大创收来源。各行各业的广告投放者，通过AdWords来投放广告，AdSense将这些广告变成“谷歌提供的广告”。这种方式是搜索引擎基本的广告模式，随后精细营销的发展是体现在对用户数据的**和计算。2007年。全椒借助营销工具的广告投流价格更优安徽承锦数据智能，T 云 AI 驱动广告投流，多平台分发 + 素材生成，精确转化闭环，助力企业高效获客！

    但是电子商务本身就是个平台，其中包含很多商品。”杨炯纬说道。如今，在MediaV的合作名单上有京东、一号店、淘宝商城、好乐买、马萨玛索等电商公司。在目前MediaV的客户中，有80%为电商，并且电商大多选择以效果付费的模式（CPS）进行结算。如今，**市场中以电商为主要客户、以CPS模式结算的公司仍不多见，杨炯纬以其十几年的行业经验为MediaV另辟蹊径。亿码和浪淘沙也以CPS模式进行结算，但亿码和浪淘金更类似于网络**，专注于小广告主。然而，选择CPS模式结算时，MediaV也遇到了一些问题。当MediaV为电商投放广告获取订单后，但存在一些客户与电商之间的退货问题导致了订单交易不成功，这无形中给MediaV带来了损失，随后MediaV调整了CPS的结算条款，避免了不必要的损失。杨炯纬认为，“在与电商合作的过程中，广告本身就是价值。”MediaV与客户结算的CPS价格中，包含了每单的价格，也包含了品牌广告的价格。光速创投是MediaV的头部个投资方，随后的两轮融资中，光速创投一直跟进。宓群表示MediaV是他近几年投资的案例非常看好的一个。“MediaV的主要客户是电商，但其实MediaV的客户不只是电商。因为通过电商的客户，MediaV优化了产品的计算和存储能力。

    初级、中级、高等市场运营的区别——初级的市场运营可以找到渠道并完成投放；中级的市场运营可以找到高性价比的渠道并完成投放；高等的市场运营可以操纵网站后端的一切数据（PV，UV，IP，注册量，ROI等等）。做渠道难免要跟乙方打交道，各种代理商、运营商和平台运营方，每个市场运营手里多少都会有一些渠道资源，如果连这个都没有，根本称不上是市场运营，充其量就是个人形步话机，在公司和乙方之间承担传话的任务，因为你投都没地方投，何谈筛选和搭配。如何跟乙方谈价，维护关系，交朋友，在市场运营里都是学问，这个纯粹看个人能力，不涉及任何理论知识。知道对方的底线在哪，保证不被坑，如果你认可这个渠道，完成任务的同时要给对方留利润空间。谈投放的时候，乙方大多都会拿出很酷炫的PPT，各种数据各种展示，市场份额用户量级，作为甲方，看的东西永远只有一个：ROI（投入产出比）。正常的互联网投放的考核标准就是ROI，也有一些很难考核ROI的行业是看获客成本，这也是为什么互联网投放多半都在线上的原因，线下投放是无法统计ROI或者获客成本的，线下投放更倾向于做品牌，又没有立竿见影的效果，一般只有大公司或者比较富裕的公司会做。深耕滁州 8 区县投流，定向周边 3 公里精确客源，从曝光到成交全链路优化，转化效率远超行业均值！

    广告业有句古老的名言：你知道广告投入的一半都被浪费了，可你不知道究竟是哪一半。但互联网广告业的精细营销践行者们似乎正在解决这个问题。“这是个较好的时代，也是较坏的时代。”这句话用来描述互联网时代广告主们的处境实在是再准确不过了。互联网时代的到来、新媒体的诞生，为广告主带来了多样化的选择，广告主再也不用受制于传统媒体的版面和时段，以及单一的营销方式。Facebook的COO谢丽尔·桑德伯格曾比喻说，广告业的形态好似一个漏斗，上端开口很大，为了吸引更多的用户关注，而到了漏斗底端开口很小，进入到底部的用户则是进行消费的客户。全球广告市场每年6400亿美元的规模中，有4800亿元是投向不明确的消费需求。广告公司的成功取决于“漏斗”下部的工作，这也是“精细营销”所瞄准的目标。新基因先行者如今，4A公司在广告业中的“龙椅”坐得没有以前那么舒服了。不可否认，互联网给广告业注入了新的基因。在互联网时代，任何人都可以是广告的投放者，也可以是广告的传播者。当谷歌占据美国搜索市场70%的份额，Facebook全球的注册用户突破5亿时，传统广告公司也不得不向这两个互联网巨头企业靠拢。海外精细营销市场发展成熟，在各个细分领域均有领头企业出现。互联网投流选择技巧：避开盲目砸钱，聚焦高意向客群，对比案例效果 + 服务响应速度，选适配自身业务的方案！滁州互联网广告投流公司

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    现有的广告投放，通常采用全投放(针对流量请求，不加筛选直接向用户展示广告)和预置人群包投放(根据1-n类标签提取的人群)，但这两种方式，并不能有效地解决精细投放的问题，只能通过投放后的曝光/**/转化指标来衡量此次投放的效果，借此确定人群包是否符合预期目标。与此同时，在现有第三方平台广告数据的存储方案中，直接使用redisstring数据结构进行数据存储，由于key是由md5(imei/idfa)+广告任务id组合而成，这样key的长度至少是32个字符，一般广告数据的数据量都是特别大(亿级别)的，这样就会占用巨大的内存空间，并且key的个数也是巨大的，因为需要庞大规模的redis的集群来支撑整个服务。并且随着redis的key个数的增加也会影响redis的查询速度。技术实现要素：一种互联网广告精细投放的方法，所述方法包括如下步骤：步骤s1:dmp平台建模，人群包输出；步骤s2:通过tgi指标方式对人群包进行画像并筛选；dmp平台建模后，通过人群包画像与tgi结合，再用特征算法直接分析人群包，然后根据tgi指标展示人群包的特征化倾向，从而可用于进一步精选人群包。步骤s3:投放信息和对筛选的人群包入库；步骤s4:人群包碰撞；步骤s5:对目标用户进行曝光，投放过程完成。琅琊区千元预算广告投流公司

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