企业商机
解决方案基本参数
  • 品牌
  • 倍联德
  • 型号
  • 齐全
解决方案企业商机

针对高密度计算场景的散热难题,倍联德将冷板式液冷技术应用于存储服务器,通过单相冷却液循环将PUE值压低至1.08,较风冷方案节能35%。例如,其R500Q-S3液冷存储集群在搭载48块16TB HDD时,单柜功率密度达25kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护,确保数据中心全年运行稳定性。在材料科学领域,倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算存储集群,通过NVLink互联技术实现16张GPU显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。液冷技术通过直接冷却芯片表面,将数据中心PUE值降至1.1以下,大幅降低碳排放与运营成本。广东高性能工作站解决方案赋能

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随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让自动驾驶、智能交通管理等应用像使用办公软件一样便捷。”从新加坡的自动驾驶接驳车到重庆的智慧交通平台,从西安的边缘计算试点到苏州的无人配送网络,倍联德实业有限公司正以全栈技术能力赋能智慧交通生态,为全球城市出行变革注入中国智造的重要动力。广东智慧城市解决方案项目实施工业设计工作站兼容CATIA、SolidWorks等软件硬件加速接口,明显缩短产品迭代周期。

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倍联德液冷系统采用微通道冷板与螺旋板式热交换器,通过优化流体动力学路径,将热传导效率提升至传统风冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡时,单柜功率密度达50kW,但通过冷板式液冷技术将PUE值压低至1.05,较风冷方案节能40%。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中,该方案使单次训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。针对液冷系统维护复杂的问题,倍联德开发了AI动态调温平台,通过实时监测冷却液流量、温度及设备负载,自动调节泵速与散热模块功率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,该系统使4张NVIDIA RTX 4090显卡的硬件利用率达98%,模型训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。

圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于:倍联德自主研发的冷板式液冷系统,通过微通道冷板与螺旋板式热交换器设计,将PUE值压低至1.05,较风冷方案节能40%。其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张RTX 5880显卡时,单柜功率密度达50kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护。在比亚迪新能源电池生产线中,该方案使产线能耗降低22%,单次模型训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。面向金融交易、基因测序等高并发场景,倍联德全闪存存储系统采用NVMe协议与RDMA网络架构,实现单节点IOPS超500万、延迟低于50微秒的性能突破。在贵州农信重要交易系统中,其存储集群配合华为NoF+存储网络解决方案,将吞吐量提升87%,时延降低42%,确保7×24小时业务零中断。模块化服务器支持热插拔CPU、内存与存储组件,实现零停机维护与弹性扩容能力。

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倍联德液冷技术已渗透至医疗、科研、制造等关键领域,形成差异化竞争优势:在医疗影像分析领域,倍联德与多家三甲医院合作开发了基于液冷加速的数字孪生系统。其G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡,可实时渲染8K分辨率的三维模型,配合AI辅助诊断算法,将肺结节检测准确率提升至99.2%,单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。针对材料科学领域的高密度计算需求,倍联德推出浸没式液冷超算集群,通过NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在中科院锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。城市大脑整合物联网、视频与GIS数据,构建数字孪生平台以模拟极端天气下的应急响应流程。科研应用解决方案提供商

联邦学习在云边端协同中实现跨域数据隐私保护,使医院、银行等机构可联合建模而不泄露原始数据。广东高性能工作站解决方案赋能

倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域,形成从数据采集、处理到决策的全链路能力:在文远知行与新加坡交通部的合作中,倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,技术迁移至自动驾驶领域后,使车辆路径规划效率提升5倍,同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改,满足L4级自动驾驶的合规要求。广东高性能工作站解决方案赋能

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