深圳智慧能源解决方案项目实施

倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台，集成其全闪存存储系统与边缘计算节点，实现轨道交通COCC（控制中心）的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如，在“响应公交”场景中，系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息，动态调度车辆，使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟，运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中，倍联德提供定制化边缘计算设备，实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地，使配送效率提升40%，运营成本下降35%。例如，在苏州工业园区，搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单，错误率低于0.1%。多屏显示工作站通过GPU多流输出功能，支持金融交易员同时监控数百个实时数据图表。深圳智慧能源解决方案项目实施

针对金融交易、实时分析等高并发场景，倍联德推出基于NVMe协议的全闪存存储系统，通过优化PCIe 5.0通道与RDMA网络架构，实现单节点IOPS超500万、延迟低于50微秒的性能突破。例如，在贵州农信的重要交易系统中，倍联德全闪存存储配合华为NoF+存储网络解决方案，将存储网络吞吐量提升87%，时延降低42%，确保7×24小时业务零中断。面向海量非结构化数据场景，倍联德分布式存储系统支持EB级容量横向扩展，采用纠删码（EC）技术将存储利用率提升至90%以上，同时通过智能数据分片与负载均衡算法，确保多节点并发读写时的性能线性增长。在某省级广电媒资库项目中，该方案支持4K/8K视频流直存与实时剪辑，单集群可管理超200万小时高清素材，存储成本较传统方案降低60%。智慧水务解决方案项目实施云边端协同架构重新定义数据流动路径，为元宇宙、工业互联网等新兴业态提供基础设施支撑。

倍联德云边端协同解决方案的重心在于构建“中心云+边缘节点+终端设备”的三层架构，通过数据协同、控制协同与模型协同，实现从数据采集到决策反馈的全流程闭环。其技术优势体现在三大维度：倍联德自主研发的E500系列机架式边缘计算服务器，采用16Atom架构，支持Intel®Xeon®D系列处理器与双PCI-E扩展卡，可在1U短深度空间内实现低至2ms的响应延迟。例如，在西安智慧交通项目中，该服务器部署于路口摄像头旁，实时分析车流量数据并动态调整信号灯配时，使主干道通行效率提升30%，拥堵时长缩短40%。其-30°C至50°C的宽温工作能力与IP65级防尘设计，更可满足工业场景的严苛环境需求。

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。冷热数据分层存储方案自动迁移低频数据至高密度硬盘，降低长期存储成本达60%。

针对智能制造场景，倍联德推出24核Atom架构的边缘计算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模块，支持Profinet、EtherCAT等工业协议。在比亚迪的新能源电池生产线中，该方案通过实时分析焊接温度、压力等2000+传感器数据，将缺陷检测良品率从98.5%提升至99.97%，同时使产线能耗降低22%。倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式，构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态。公司与NVIDIA、英特尔、华为等企业建立联合实验室，共同优化CUDA-X AI加速库与TensorRT推理框架。在2025年AMD行业方案全国大会上，倍联德展出的“Strix Halo”液冷工作站系统，通过集成AMD锐龙AI Max+395处理器与128GB LPDDR5x内存，实现了Llama 3模型推理的毫秒级响应，较前代方案性能提升2.3倍。高密度服务器在42U机柜中部署数百台节点，通过液冷技术突破传统散热效率极限。深圳智慧能源解决方案项目实施

边缘侧部署的GPU推理节点，通过模型量化与剪枝技术，在低功耗设备上实现毫秒级响应。深圳智慧能源解决方案项目实施

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合TensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。深圳智慧能源解决方案项目实施