企业商机
解决方案基本参数
  • 品牌
  • 倍联德
  • 型号
  • 齐全
解决方案企业商机

倍联德深耕智慧城市领域多年,其技术体系覆盖从数据采集、传输到存储、分析的全链路需求,形成三大重要优势:针对智慧城市中交通信号控制、环境监测等需要毫秒级响应的场景,倍联德推出1U短深度边缘服务器,采用英特尔至强D系列处理器,支持20重心高算力与冗余电源设计,可在-20℃至60℃的极端环境下稳定运行。例如,在西安智慧交通项目中,该服务器通过部署于路口的摄像头与传感器网络,实时分析车流量数据并动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。全闪存存储服务器通过NVMe协议与RDMA网络,将数据库事务处理延迟压缩至微秒级。高性能边缘计算解决方案公司

高性能边缘计算解决方案公司,解决方案

倍联德存储解决方案已渗透至金融、医疗、科研等关键领域,形成从数据采集、存储到分析的全生命周期管理能力。在金融领域,倍联德为银行、证券机构提供低延迟、高可靠的存储底座。其全闪存阵列支持双活数据中心部署,通过同步复制技术实现RPO=0、RTO<30秒的灾备标准。例如,某股份制银行采用倍联德存储集群后,重要系统交易响应时间从200毫秒降至80毫秒,年故障率从1.2次降至0.3次,客户满意度提升25%。针对医疗影像、基因测序等数据密集型场景,倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统,可无缝对接PACS/RIS系统。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中,其G808P-V3存储服务器搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,配合128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数模型的训练时间从72小时压缩至8小时,同时通过WORM(一次写入多次读取)技术确保数据不可篡改,满足HIPAA合规要求。工作站解决方案项目实施工业设计工作站兼容CATIA、SolidWorks等软件硬件加速接口,明显缩短产品迭代周期。

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针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为当地智慧城市、金融科技等领域提供本地化部署方案。在新加坡港的自动化码头项目中,其边缘计算工作站通过5G网络实时处理AGV小车的视觉导航数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。

倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域,形成从数据采集、处理到决策的全链路能力:在文远知行与新加坡交通部的合作中,倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,技术迁移至自动驾驶领域后,使车辆路径规划效率提升5倍,同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改,满足L4级自动驾驶的合规要求。城市大脑整合物联网、视频与GIS数据,构建数字孪生平台以模拟极端天气下的应急响应流程。

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在数字经济与人工智能深度融合的2025年,服务器已成为支撑千行百业数字化转型的重心基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在AI服务器、边缘计算、液冷技术及全闪存存储等领域的全栈创新能力,正为金融、医疗、科研、制造等领域提供高效、可靠、绿色的算力底座,成为推动中国智造迈向全球价值链变革的关键力量。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,专注于服务器、边缘计算设备及液冷工作站的研发与生产,累计获得50余项技术与软著,市场占有率稳居行业前列。单相浸没式液冷系统采用绝缘冷却液,可实现服务器完全无风扇运行,噪音降低至环境背景水平。工作站解决方案公司

GPU加速的液冷工作站正成为科研机构与影视制作公司的标配,兼顾性能与能效需求。高性能边缘计算解决方案公司

针对高密度计算场景的散热难题,倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器,采用冷板式液冷设计,PUE值低至1.05,较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例,其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时,单柜功率密度达50kW,但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下,同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作,通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合,配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。高性能边缘计算解决方案公司

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