激光雷达基本参数
  • 品牌
  • 览沃/宸曜
  • 型号
  • 齐全
激光雷达企业商机

作为览沃官方授权经销商,上海和控信息科技有限公司将傲览Avia引入林业调查领域。该设备的三回波技术可穿透树冠层,获取林下地形和植被结构的详细数据。在重复扫描模式下,Avia能够提供均匀分布的高密度点云,精细测量树木高度、冠幅和蓄积量等参数。其450米的探测距离支持大范围林业资源调查,70度大视场角确保单次飞行获取更多数据。这些特性使傲览Avia成为林业资源监测、生物量估算和生态研究的理想工具,推动林业管理向数字化、精细化方向发展。适用于复杂室内外场景,Mid-360提升移动机器人的智能决策水平。高精度激光雷达参考价

激光雷达

写字楼内环境整洁,有办公桌椅、绿植、走廊以及电梯间,清洁机器人需要在不干扰办公的情况下高效作业。上海和控信息科技有限公司代理的览沃Mid-360激光雷达,让清洁更智能。览沃Mid-360的小巧体积可隐藏安装在机器人底部或背部,不影响机器人的美观。10cm的小盲区能精细探测到桌椅底部的灰尘、垃圾桶旁边的纸屑、地面的数据线,确保清洁无死角。360°全向视场角让机器人在清洁时,能同时关注前方行走的员工、左侧打开的办公室门以及右侧的绿植,及时避让,不干扰办公。在多台机器人协同清洁的写字楼,主动抗串扰设计确保信号稳定,各自负责不同区域,高效完成清洁任务。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达,让清洁机器人的清洁效率提升60%,清洁覆盖率达到100%,为写字楼营造了更整洁舒适的办公环境。 贵州激光雷达批发览沃HAP横向视场角达120°,点云视野宽广清晰。

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上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,重点介绍觅道 MID-70 激光雷达的高稳定性,这一特性正是激光雷达适应更高更强度的作业场景的中心保障。在商用机器人领域,设备往往需要长时间无间断运行,如医院的配送机器人需 24 小时穿梭于病区,仓储机器人需持续完成货物搬运,这对激光雷达的耐用性与可靠性提出极高要求。觅道 MID-70 采用无移动电子器件的先进系统设计,从根本上减少了机械磨损与故障风险 —— 传统激光雷达常因内部转动部件老化导致性能下降,而它通过固定光路设计,在常温环境下可实现 8000 小时连续工作,相当于不间断运行 1 年以上仍保持稳定性能。这种高稳定性不仅降低了机器人的维护成本,更避免了因激光雷达故障导致的作业中断,充分展现了激光雷达在支撑设备长期高效运行中的关键价值。

化工园区是安全管控的重点区域,各类管道、储罐以及生产设备,任何微小的异常都可能引发严重后果。上海和控信息科技有限公司代理的览沃Mid-360激光雷达,为巡检机器人装上“精细监测眼”。览沃Mid-360抗干扰能力极强,在园区内复杂的电磁信号环境中,仍能稳定运行。360°全向视场角让机器人监测周围设备,既可以检查左侧管道的阀门是否关闭,又能查看右侧储罐的压力指示,还能关注前方反应釜的运行状态。70米的探测距离可远距离发现远处的泄漏点或异常烟雾,提前预警。10cm的小盲区能精细识别管道接口的细小渗漏、设备底部的腐蚀痕迹,及时发现潜在风险。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达,让巡检机器人的异常识别准确率提升至98%,响应时间缩短至3分钟,为化工园区的安全运行提供了有力保障,推动智慧化工的发展。 Mid-360 通过三维点云建模为AGV机器人提供立体避障和路径规划能力。

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上海和控信息科技有限公司一直致力于推动激光雷达技术在智能驾驶领域的应用,其代理的傲览Avia激光雷达为智能驾驶方案优化提供了有力支持。智能驾驶车辆需要对周围环境进行精确感知,以实现安全、高效的行驶。傲览Avia激光雷达的30度大FOV,可感知车辆周围的道路、车辆、行人等信息。在复杂的城市道路环境中,Avia能快速识别交通信号灯、车道线、路边障碍物等,为车辆的行驶决策提供准确数据。其远距离探测能力,在高速公路行驶时发挥关键作用,可提前发现远距离的前车、路况变化等情况,使车辆有足够时间做出反应,避免追尾等事故发生。Avia的三回波特性,能够获取更丰富的周围环境信息,对于识别复杂的交通场景,如多车交汇、路边停放车辆等,具有重要意义。并且,通过LivoxSDK,Avia可与车辆的自动驾驶系统进行高效集成,支持多种开发环境和语言,方便车企进行个性化的智能驾驶方案开发。上海和控信息科技有限公司通过傲览Avia激光雷达,为智能驾驶的发展贡献力量。 Mid-360性价比优异,为三维激光感知提供高性价比解决方案。海珠区单线激光雷达

Mid-360性能稳定,适用于物流、巡检、服务等多种移动机器人应用。高精度激光雷达参考价

在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段,需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本,成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器(如更高线数的激光雷达)形成互补和交叉验证,采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases(极端案例),训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中,不会出现相互干扰,保障了数据采集的质量,加速了自动驾驶技术的成熟与落地。高精度激光雷达参考价

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