深圳高校教育解决方案应用场景

倍联德存储解决方案已渗透至金融、医疗、科研等关键领域，形成从数据采集、存储到分析的全生命周期管理能力。在金融领域，倍联德为银行、证券机构提供低延迟、高可靠的存储底座。其全闪存阵列支持双活数据中心部署，通过同步复制技术实现RPO=0、RTO<30秒的灾备标准。例如，某股份制银行采用倍联德存储集群后，重要系统交易响应时间从200毫秒降至80毫秒，年故障率从1.2次降至0.3次，客户满意度提升25%。针对医疗影像、基因测序等数据密集型场景，倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统，可无缝对接PACS/RIS系统。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中，其G808P-V3存储服务器搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，配合128TB NVMe SSD缓存层，将6710亿参数模型的训练时间从72小时压缩至8小时，同时通过WORM（一次写入多次读取）技术确保数据不可篡改，满足HIPAA合规要求。智慧安防解决方案在企业和社区中得到了普遍的认可和应用。深圳高校教育解决方案应用场景

在数字经济蓬勃发展的2025年，数据已成为企业重要的资产之一。然而，随着人工智能、工业互联网等技术的深度应用，数据量呈指数级增长，传统存储方案在性能、扩展性与安全性上的短板日益凸显。在此背景下，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在存储服务器领域的全栈技术能力与行业深耕经验，正为金融、医疗、科研等领域提供高效、安全、可扩展的存储解决方案，成为推动中国智造向绿色、智能转型的关键力量。倍联德成立于2015年，总部位于深圳龙岗，是一家专注于存储服务器、边缘计算与AI解决方案的国家高新企业。公司以“自主研发、中国智造”为战略重心，累计获得50余项技术与软著，其存储服务器产品线覆盖全闪存存储、分布式存储及液冷存储三大领域，形成差异化竞争优势。深圳边缘计算解决方案部署智慧安防系统通过人脸识别与行为分析算法，自动预警可疑人员并追踪其活动轨迹。

倍联德深耕智慧城市领域多年，其技术体系覆盖从数据采集、传输到存储、分析的全链路需求，形成三大重要优势：针对智慧城市中交通信号控制、环境监测等需要毫秒级响应的场景，倍联德推出1U短深度边缘服务器，采用英特尔至强D系列处理器，支持20重心高算力与冗余电源设计，可在-20℃至60℃的极端环境下稳定运行。例如，在西安智慧交通项目中，该服务器通过部署于路口的摄像头与传感器网络，实时分析车流量数据并动态调整信号灯配时，使主干道通行效率提升30%，拥堵时长缩短40%。

在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年，GPU已从单一的计算工具演变为支撑千行百业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在GPU解决方案领域的全栈技术能力与行业深耕经验，正为医疗、科研、制造等领域提供高效算力支撑，成为“中国智造”浪潮中的方向企业。倍联德成立于2015年，总部位于深圳龙岗，以“自主研发、中国智造”为战略重心，聚焦GPU服务器、液冷工作站及边缘计算设备的研发与生产。公司自主研发的GPU解决方案涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡，可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。云边端协同的应急通信系统，在地震等灾害中通过边缘节点快速恢复局部网络连接。

倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台，集成其全闪存存储系统与边缘计算节点，实现轨道交通COCC（控制中心）的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如，在“响应公交”场景中，系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息，动态调度车辆，使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟，运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中，倍联德提供定制化边缘计算设备，实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地，使配送效率提升40%，运营成本下降35%。例如，在苏州工业园区，搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单，错误率低于0.1%。智慧社区解决方案为社区居民提供了更加便捷和智能的生活服务。深圳边缘计算解决方案部署

工业设计工作站兼容CATIA、SolidWorks等软件硬件加速接口，明显缩短产品迭代周期。深圳高校教育解决方案应用场景

在材料科学领域，倍联德与中科院合作开发的液冷超算工作站集群，采用NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享，使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中，该方案将模拟周期从3个月压缩至7天，助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式，构建起覆盖芯片厂商、ISV（单独软件开发商）及终端用户的开放生态。公司与NVIDIA、英特尔、华为等企业建立联合实验室，共同优化CUDA-X AI加速库与TensorRT推理框架。在2025年AMD行业方案全国大会上，倍联德展出的“Strix Halo”液冷工作站系统，通过集成AMD锐龙AI Max+395处理器与128GB LPDDR5x内存，实现了Llama 3模型推理的毫秒级响应，较前代方案性能提升2.3倍。深圳高校教育解决方案应用场景