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SimRF™: 针对快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器·SimMechanics™: 发布了用于从 CAD 和其他系统导入模型的 XML 架构·Simulink Design Verifier™: 数组超出边界检查MATLAB 和 Simulink 的系统工具箱·Communications System Toolbo Sphere 解码器和 Constellation 框图系统对象·Computer Vision System Toolbox™: 相机标定，立体视觉，Viola-Jones 对象检测培训，FREAK 特征提取和其他新函数·DSPSystem Toolbox™: 频谱分析仪和逻辑分析示波器，以及时域示波器的触发在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。杨浦区品牌Matlab设计

dctdemo ：DCT演示mlpdm1 ：利用多层感知器神经网络拟合曲线动画mlpdm2 ：利用多层感知器神经网络进行XOR问题运算◆ 模糊逻辑工具箱invkine ：运动逆问题juggler ：跳球戏法fcmdemo ：FCMslcp ：类似倒立摆动画slcp1 ：类似倒立摆动画cart and a varying poleslcpp1 ：类似倒立摆动画，有两个摆，一个可以变化sltbu ：卡车支援slbb ：类似于翘翘板姓名函数：将自己姓名模拟成一个特有的函数图像注意事项1.安装出错时，可换注册码继续安装，到同一目录；松江区常见Matlab服务电话MATLAB 7.0对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。

earthmap ：地球仪◆ 优化工具箱bandem ：香蕉比较好化展示expo-style banana optimizationsshow filtdem ：滤波效果演示filter effect demosshow filtdem2 ：滤波设计演示filter design democztdemo ：FFT和CZT (两种不同类型的Z-变换算法)phone ：演示电话通声音的时间与频率的关系sigdemo1 ：离散信号的时频图，可用鼠标设置sigdemo2 ：连续信号的时频图，可用鼠标设置filtdemo ：低通滤波器的交互式设计moddemo ：声音信号的调制sosdemo ：数字滤波器的切片图◆ 神经网络工具箱neural ：神经网络模块组firdemo ：二维FIR滤波器nlfdemo ：非线性滤波器

《MATLAB实用教程》从快速入门和实用性两个方面，对MATLAB7.0进行了详细的介绍，并列举了大量实用的例子。全书共分为12章，第1章介绍MATLAB的安装及系统功能；第2～3章介绍MATLAB基于命令窗口的应用，讲述了MATLAB的基础知识和数学运算；第4～8章介绍MATLAB基于M文件的应用，讲述了MATLAB的编程功能、数据显示及存取功能、数值和符号计算功能、图形用户界面设计功能等；第9～10章从模块化仿真的角度介绍MATLAB基于Simulink环境的应用，讲述了MATLAB的包含S函数的Simulink环境基础知识和在信号处理、图像处理以及控制等领域的实际应用；第11章从信息和功能交互的角度介绍MATLAB的外部接口，讲述了MATLAB与Word、Excel、C语言、Java语言等的接口；第12章提供对《MATLAB实用教程》内容加深理解的实验。交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题。

而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。简单易用Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于**为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。闵行区挑选Matlab图片

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同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。模块**工具箱MATLAB 7.0对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的**开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。MATLAB 7.0已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。杨浦区品牌Matlab设计

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