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数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等二维和三维图形函数可用于可视化数据(1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；(2) 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;(3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；(4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具 [1]。编程环境MATLAB 7.0由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。崇明区定制Matlab图片

Simulink：Simulation Performance Advisor、封装链接的库块和通过逻辑表达式的活动变量控制SimRF：快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器SimMechanics：用于从 CAD 和其他系统导入模型的已发布 XML 构架Simulink Design Verifier：数组超出边界检查Simulink Coder：减少了从 Stateflow 调用的 Simulink 函数的数据副本Fixed-Point Designer：结合了 Fixed-Point Toolbox 和 Simulink Fixed Point 的功能的一款新产品HDL Verifier：从 MATLAB 生成 HDL 测试平台徐汇区怎样Matlab图片此开发环境可对代码、文件和数据进行管理。

强处理能力MATLAB 7.0是一个包含大量计算算法的**。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的***研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会**减少。MATLAB 7.0的这些函数集包括从**简单**基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。 

●财务与金融工程●管理与调度优化计算（运筹学）MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的**MATLAB函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。工具常用工具箱MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具 [1]。

Data Acquisition Toolbox：用于 Digilent Analog Discovery设计工具包的支持包Vehicle Network Toolbox：对访问 CAN 总线上 ECU 的 XCP 支持Communications System Toolbox：球面解码器和星座图系统对象Computer Vision System Toolbox：Viola-Jones 对象检测训练、FREAK 特征提取和其他新功能DSP System Toolbox：频谱分析仪和逻辑分析仪示波器和触发时间示波器Phased Array System Toolbox：传感器阵列分析、波形分析和雷达方程计算的极化支持、阵列锥和应用程序。对于 Simulink，R2013a 的重要功能有：MATLAB 7.0的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。崇明区定制Matlab图片

mage Processing To。olbox：通过亮度指标优化进行自动图像配准。崇明区定制Matlab图片

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