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gcd(x,y)：整数x和y的比较大公因数lcm(x,y)：整数x和y的**小公倍数exp(x) ：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度plot绘图函数的参数字元颜色 字元图线型态y 黄色. 点k 黑色o 圆matlab插值和样条w 白色x xMATLAB Compiler：可以下载 MATLAB Compiler Runtime (MCR)，简化编译后的程序和组件的分发。徐汇区质量Matlab推荐

1.确认安装好后，在此路径下c:\MATLAB7\bin\win32有一个名为 atlas_A的文件；2.我的电脑上右击点"属性",再在"高级"中点"环境变量",在"系统变量"中点击 "新建" 输入以下信息: 变量名:BLAS_VERSION 变量址:c:\MATLAB7\bin\win32\atlas_A4.这样之后，启动MATLAB，不过又出现一个问题：窗口显示To get started, select MATLAB Help or Demos from the Help menu.The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "</name>".Could not parse the file: c:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\"http://info.cnjiajuwang.cn/info-7-177376974.html" target="_blank">徐汇区质量Matlab推荐MATLAB 7.0的这些函数集包括从简单基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。

mage Processing Toolbox：通过亮度指标优化进行自动图像配准Statistics Toolbox：增强了使用线性、广义线性和非线性回归进行拟合、预测和绘图的界面System Identification Toolbox：识别连续时间传递函数2022年4月6日消息，MATLAB R2022a 原生 Apple Silicon 平台开放测试版是 MATLAB 的早期版本，适用于 Apple Silicon Mac 用户，以评估现有代码和应用程序的执行，并测试第三方集成和附加组件。此测试版将持续到2022年8月31日。 [5]·MATLAB®: MATLAB 语言的单元测试框架

ack Little和Cleve Moler，MathWorks公司的创始人。他们意识到已有的编程语言比如Fortran和C语言已经不能满足需求，工程师和科学家们需要一种功能更强、效率更高的计算环境。为此，他们结合自己在数学、工程、计算机科学等领域的丰富经验而开发了MATLAB。MATLAB将大量的数学和图像处理函数与高级语言相结合，是一种高效的技术计算环境。除了Matlab之外，MathWorks公司还开发了Simulink，用于仿真非线性动力学系统。同时，公司还开发了一系列的附加产品用于专门的应用领域，包括控制系统设计、信号处理与通信、图像处理、测试与测量、计算生物学以及金融建模与分析。MATLAB 7.0由一系列工具组成。

2012b 版新增功能概览MATLAB R2012b 新界面桌面在 MATLAB Desktop 中，工具条取代了菜单和工具栏应用程序库收纳了 MATLAB 产品系列的应用程序单一文件应用程序打包为一个 MATLAB 应用软件安装程序文件，包含在应用程序库中重新设计的“帮助”改进了浏览、搜索和筛选功能 ·通过点击选项卡来进行浏览，可同时查看多个文档页面在命令行窗口中键入函数和变量出错时得到建议的更正Mac 操作系统上的全屏查看模式语言和编程Abstract 属性可将 MATLAB 类声明为抽象类尝试创建抽象类的实例时出现的诊断消息得到了改进在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。杨浦区品牌Matlab比较

1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。徐汇区质量Matlab推荐

同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。模块工具MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的**开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。徐汇区质量Matlab推荐

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