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MathWorks 的客户是世界各大洲100多个国家的1,000,000多名前列技术人员。这些技术人员工作在世界上**的技术公司，**实验室，金融机构，以及6500多所大学。他们依赖MathWorks产品和服务，因为MATLAB 和 Simulink 已经成为他们进行工程项目和科学研究的基本工具。MATLAB 用户促进许多重要的领域的更好更快的发展；他们推进着我们对地球，环境和宇宙的认识的增长；他们使我们的汽车更加安全，燃料更加高效利用，并且不断提高着航空旅行的安全性；他们使我们的电话通话更加清晰，测量设备更加准确；他们改进医学研究和诊断技术；他们探索新的能源；并且培养下一代的科学家们。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。静安区智能Matlab比较

同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。模块工具MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的**开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。松江区智能Matlab图片此高级语言可用于技术计算。

Jack Little, 总裁/创始人Cleve MolerJack Little，MathWorks公司的总裁和共同创始人，是MathWorks公司的旗舰产品即信号处理工具箱和控制系统工具箱早期版本的共同开发者和首席架构师；Jack于1978年获取麻省理工学院(MIT)电机工程和计算科学专业学士学位，1980年获取斯坦福大学电子工程硕士学位；做为电气和电子工程师学会(IEEE)研究员以及麻省技术领导力理事会理事(Trustee of the Massachusetts Technology Leadership Council)，他的著作和演讲都致力于技术计算、基于模型设计、创业和软件工业等领域。

简单易用MATLAB 7.0是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB 7.0语言是基于**为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB 7.0能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。Statistics Toolbox：增强了使用线性、广义线性和非线性回归进行拟合、预测和绘图的界面。

包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB 7.0的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB 7.0的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB 7.0提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。杨浦区质量Matlab比较

在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。静安区智能Matlab比较

新增功能桌面语言和编程数学数据导入和导出性能对于 MATLAB，R2013a 的重要功能有：MATLAB：MATLAB 语言的单元测试框架Financial Instruments Toolbox：对赫尔-怀特 (Hull-White)、 线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真Image Processing Toolbox：利用有效轮廓、10 个函数的 C 代码生成和 11 个功能的 GPU 加速来实现图像分割Image Acquisition Toolbox：Kinect for Windows 传感器为采集图像、深度映射和骨架数据提供支持Statistics Toolbox：用于二进制分类的支持向量机(SVMs)、处理缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验静安区智能Matlab比较

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