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函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。图形处理MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序后再一起运行。徐汇区智能Matlab推荐

·Phased Array System Toolbox™: 极化支持、数组锥化以及针对传感器数组分析、波形分析和雷达方程计算的应用程序代码生成和实现·Simulink Coder™: 减少了从 Stateflow® 调用的 Simulink 函数的数据副本·Fixed-Point Designer™: 一款结合了 Fixed-Point Toolbox™ 和 Simulink Fixed Point™ 功能的新产品·HDL Verifier™: 从 MATLAB 生成 HDL 测试工作台1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；(2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；闵行区质量Matlab推荐各种函数可将基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、Microsoft Excel）集成。

Simulink：Simulation Performance Advisor、封装链接的库块和通过逻辑表达式的活动变量控制SimRF：快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器SimMechanics：用于从 CAD 和其他系统导入模型的已发布 XML 构架Simulink Design Verifier：数组超出边界检查Simulink Coder：减少了从 Stateflow 调用的 Simulink 函数的数据副本Fixed-Point Designer：结合了 Fixed-Point Toolbox 和 Simulink Fixed Point 的功能的一款新产品HDL Verifier：从 MATLAB 生成 HDL 测试平台

软件开发在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。应用方面MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：●数值分析●数值和符号计算●工程与科学绘图●控制系统的设计与仿真●数字图像处理技术●数字信号处理技术MATLAB在通讯系统设计与仿真的应用●通讯系统设计与仿真友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

●财务与金融工程●管理与调度优化计算（运筹学）MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的**MATLAB函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。工具常用工具箱MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;徐汇区智能Matlab推荐

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。徐汇区智能Matlab推荐

强处理能力MATLAB 7.0是一个包含大量计算算法的**。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的***研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会**减少。MATLAB 7.0的这些函数集包括从**简单**基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。 徐汇区智能Matlab推荐

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