一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
在电力巡检领域,无人机已成为替代人工、提升巡检效率的重要装备,但偏远山区、高空强干扰、信号薄弱等场景,一直制约着无人机远程控制的稳定性与高清性。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统的协同应用,能够直击这一行业痛点。电力巡检无人机可在山区弱网环境下,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps的极低带宽占用下,稳定传输无人机搭载的多路高清巡检视频,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,确保地面操控人员能够实时捕捉输电线路的导线磨损、绝缘子破损、杆塔隐患等细节,精细下发转向、悬停、变焦等控制指令,实现“千里之外,精细操控”。相较于传统巡检模式,产品的应用不仅将巡检效率提升3倍以上,还能减少人工巡检的安全风险,降低通信成本,为电力巡检的智能化、无人化转型提供了坚实的技术支撑,助力电力行业实现高效、安全、低成本的巡检管理。接入数字MIPI相机延迟可达30几毫秒。甘肃窄带多路视频压缩与传输多路
低延迟在无人设备的控制中是一个很重要的指标,越是低的延迟越能够体现出“人机协同”。影响无人设备控制延迟的因素有相机本身延时、画面显示端性能、视频传输协议、编解码能力等。因此,想要很好的控制视频传输延迟,可以在这几方面着手。成都慧视根据这样的痛点,推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,一般情况下,视频的传输延迟能够控制在50ms左右(不含数据链)。但是在许多特殊领域中,这样的延迟还是不能满足要求,经过多方选型测试,我司终于找出了一款低延迟的相机,搭配LLSM低延迟流媒体传输模块视频传输的延迟比较低能够达到三十几毫秒。在测试中,比较低延迟达到了33ms。四川监控视频压缩与传输无损慧视光电推出LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。

无人机的控制飞行也需要实时回传视频信号,延迟越低,控制精度就越高,像FPV这样的快速机动无人机,延迟是决定性因素。在军备武器中,无人机的前端AI自主判断时,需要大量的数据参与,并回传实时结果到后端供数据分析,如果参与的无人机数量过多,同时回时,地面端的带宽压力就会很大,控制视频传输带宽,则能够有效解决这个问题。无人船的控制中,一艘母船可以作为控制中继,指挥端控制母船,而母船控制多个小型无人船形成集群化。在母船的控制端,同时控制多个无人船进行工作,其带宽压力也很大。
随着物流行业的智能化转型,无人配送车已逐步应用于社区、园区、写字楼等场景的末端配送,但配送场景中复杂的道路环境、多变的网络信号、多设备并发传输等问题,常常导致无人配送车远程控制延迟、视频传输卡顿,影响配送效率和货物安全。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人配送车搭载的行车监控、货物监控等多路视频体积,在保证画面高清的前提下,大幅减少传输带宽占用,降低物流企业的网络运营成本;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对配送场景中的弱网环境,如小区角落、地下车库等信号薄弱区域,进行专项优化,确保高清视频能够稳定回传,让操控人员清晰掌握车辆行驶状态和货物情况。此外,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下,实现多路高清视频的实时传输,将远程控制延迟控制在100ms以内,确保操控人员能够及时响应突发情况,如道路拥堵、行人横穿、车辆故障等,精细控制无人配送车的行驶、停靠、卸货等操作,提升配送效率和安全性。三款产品的应用,让无人配送车摆脱了网络环境的限制,实现了高效、稳定、安全的末端配送,助力物流行业降低人力成本、提升配送体验。增强了“人在回路”信息量和参与度。

无人装备除了由人控制外,做到自动化作业就需要AI的介入。例如,机器狗、无人机中AI通过对周边环境的识别,让其具备避障、识别目标、打击目标等功能。这些能力可以由AI图像处理板实现。并且这些零器件是有必要实现全国产化的。目前,面向民用实现的全国产化AI图像处理板中,瑞芯微推出的RK3588系列有着重要地位。四大四小的处理器,能够输出至高6T算力,面对复杂的环境,检测识别不在话下。该系列图像处理板的开发,成都慧视拥有丰富的开发经验,能够根据具体需求,定制如SDI、CVBS、LVDS、USB、cameralink等接口。根据带宽可调试图像。辽宁高清视频压缩与传输解决方案
基于自主的智能极限编解码、多分辨率 AI 融合和“G-Share”等技术。甘肃窄带多路视频压缩与传输多路
这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞,其中控制端到机器人执行命令整个延迟在50ms左右(不含数据链),肉眼观感无差,并且这种环境主要的就是带宽的控制,即便是5G应用的当下,500K的带宽占用,直接决定着机器人的控制精度,也就决定了整个表演的流畅度和观感。其他像无人机、无人船、无人车等领域类似。甘肃窄带多路视频压缩与传输多路
一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
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