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复合机器人：智能制造时代的“全能选手”在工业4.0浪潮席卷全球的***，传统制造业正经历着从“刚性生产”向“柔性智造”的深刻转型。面对多品种、小批量、高柔性的生产需求，单一功能的机器人已难以满足复杂场景的作业要求。在此背景下，复合机器人凭借其“手-足-眼-脑”一体化的综合能力，成为**智能制造难题的关键装备。这种集移动底盘、协作机械臂、视觉系统与智能控制于一体的新型机器人，正以每年超40%的增速渗透至汽车制造、生物医药、电力巡检等20余个行业，成为推动产业升级的**力量。高精度传感器与AI算法成本较高，限制中小企业应用；太仓附近复合机器人供应

强人工智能仍面临很多哲学和现实问题，但是人工智能**仍在积极努力探索，试图突破各种局限。随着强人工智能的发展，人机推理系统也将不断地发展，将更好地替代人们的工作，把人们从繁重的工作中进一步解放出来，不久的人机协同系统必将实现 [5]。①人机友好协作。自动化过程仍然需要人，人作为解决方案的一部分，现有的技术不能完全自动化。一个完整的人机协作系统具有更简单的编程，意味着工厂不需要许多工程资源 [5]。②更有效和更美好。安全风险**小、作业空间紧的自动化使得工厂更容易，利用现有场地进行有效生产，人机混搭的协作装配线使得生产节奏更快、更有效 [5]。太仓附近复合机器人供应其搭载的六维力传感器可实时监测拧紧扭矩，将装配不良率从0.3%降至0.02%。

协作机器人的主要特点有 [3]：1.轻量化使机器人更易于控制，提高安全性 [3]。2.友好性保证机器人的表面和关节是光滑且平整的，无尖锐的转角或者易夹伤操作人员的缝隙 [3]。3.感知能力感知周围的环境，并根据环境的变化改变自身的动作行为 [3]。4.人机协作具有敏感的力反馈特性，当达到已设定的力时会立即停止，在风险评估后可不需要安装保护栏，使人和机器人能协同工作 [3]。5.编程方便对于一些普通操作者和非技术背景的人员来说，都非常容易进行编程与调试 [3

1953年，美国Barrett Electric公司制造了世界上第1台采用埋线电磁感应方式跟踪路径的自动导向车，也被称作“无人驾驶牵引车”。20世纪60年代和70年代初，AGV仍采用这种导向方式。但是，20世纪70年代中期，具有载货功能的AGV在欧洲得到了应用并被引入到美国。这些自动导向车主要用于自动化仓贮系统和柔性装配系统的物料运输。在20世纪70年代和80年代初，AGV的应用领域扩大而且工作条件也变得多样化，因此，新的导向方式和技术得到了更***的研究与开发[6]。  在**近的10—15年里，各种新型AGV被***地应用于各个领域。单元式AGV主要用于短距离的物料运输并与自动化程度较高的加工设备组成柔性生产线。复合机器人能够执行多种任务，如搬运、组装、检测等，适用于工业、医疗、服务等多个领域。

虽然当前人机协同系统已经广泛应用在生产生活等各个方面，已经或正在改变人类的认知世界和改造世界的方式。然而，关于其本身的协同决策及任务有效分配问题的研究却相对比较少，人机协同系统也面临知识获取的技术困境及社会问题。把握人机协同系统的发展趋势与对人工智能的理解存在着一定的关联。人机协同系统的发展，已经很好地实现了或正在实现弱人工智能并取得了丰硕的成果，如目前的各种**系统。在诸多人机协同系统中，计算机已经很好地完成了人们分配和指定的计算与推理任务，在很大程度上解放了人们的双手和大脑 [5]。复合机器人是指结合了多种技术或功能的机器人系统，通常具有多种运动方式和任务执行能力。昆山附近复合机器人销售厂

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人工智能技术如理解与搜索、任务与路径规划、模糊与神经网络控制技术的发展，使AGV向着智能化和自主化方向发展。AGV的研究与开发集人工智能、信息处理、图像处理为一体，涉及计算机、自动控制、信息通讯、机械设计和电子技术等多个学科，成为物流自动化研究的热点之一。尽管对AGV的研究已有多年的历史，但仍有多项关键技术还有待提高和突破，以进一步提高AGV的性能，降**造成本和减少使用费用 [1]。AGV扮演物料运输的角色已经50多年了。***辆AGV诞生于1953年，它是由一辆牵引式拖拉机改造而成的，带有车兜，在一间杂货仓库中沿着布置在空中的导线运输货物。到上世纪五十年代末到六十年代初期时，已有多种类型的牵引式AGV用于工厂和仓库。太仓附近复合机器人供应

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