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人工智能技术如理解与搜索、任务与路径规划、模糊与神经网络控制技术的发展，使AGV向着智能化和自主化方向发展。AGV的研究与开发集人工智能、信息处理、图像处理为一体，涉及计算机、自动控制、信息通讯、机械设计和电子技术等多个学科，成为物流自动化研究的热点之一。尽管对AGV的研究已有多年的历史，但仍有多项关键技术还有待提高和突破，以进一步提高AGV的性能，降**造成本和减少使用费用 [1]。AGV扮演物料运输的角色已经50多年了。***辆AGV诞生于1953年，它是由一辆牵引式拖拉机改造而成的，带有车兜，在一间杂货仓库中沿着布置在空中的导线运输货物。到上世纪五十年代末到六十年代初期时，已有多种类型的牵引式AGV用于工厂和仓库。复合机器人能够执行多种任务，如搬运、组装、检测等，适用于工业、医疗、服务等多个领域。昆山附近复合机器人供应

在**近的几十年中，尤其是自1990年之后，美国、西欧、日本、韩国及中国的多家化工、钢铁及机械制造等企业纷纷采用了计算机集成制造系统。据调查表明，多家企业在采用了计算机集成制造系统之后，明显地提高了生产效率、产品质量与设备利用率，并***地减少了工程设计量，缩短了生产周期，取得了良好的经济效益。以工业生产领域的协同机器人的任务完成过程为例来进行说明。协作机器人旨在协助人类并与人类一同作业且无须使用安全围栏进行隔离，解决人类较难以达成的精确度或让人类远离危险的环境和工作，协作机器人具有协作性、安全性、快速学习、适应能力强、高效和低成本等特点。据国外相关统计数据显示，2014年，协作机器人市场规模约为1亿美元，目前正以每年50%的速度增长。预计到2020年，机器人将形成“人机共融”的新局面 [5]。昆山附近复合机器人供应其搭载的六维力传感器可实时监测拧紧扭矩，将装配不良率从0.3%降至0.02%。

4.智能地面和dumb小车20世纪70年代，基本的导引技术是靠感应埋在地下的导线产生的电磁频率。通过一个叫做“地面控制器”的设备打开或关闭导线中的频率，从而指引AGV沿着预定的路径行驶。由于AGV只是沿着地面上的信号行驶，所以被称为“dumb”，而AGV行驶的路径是由智能的地面控制器决定的，因此，这一时期的系统被称为“智能地面”和“dumb小车”。AGV上的传感器将根据信号的强度，选择某一频率的电磁信号为AGV提供导引。这项技术必须在地面埋设多条导线来处理交叉点或其它操作点。系统将给导线施加一定的电压，使AGV按照预定的路径行驶。例如，在一个交叉点必须设置3条**的导线。

多模态感知融合集成力/扭矩传感器、触觉传感器与红外传感器，形成“视觉+触觉+力觉”的立体感知网络。在半导体晶圆搬运场景中，机器人可通过力控模块将抓取力度精确控制在0.1N以内，避免晶圆破损；在医疗领域，软体夹爪可感知组织弹性，实现无创手术操作。云端协同与数字孔生通过5G+边缘计算架构，机器人可将作业数据实时上传至云端，结合数字孔生技术进行虚拟调试。优艾智合为某3C电子企业部署的复合机器人集群，通过云端任务调度系统实现100台设备协同作业，使产线换型时间从4小时缩短至20分钟。复合机器人是指结合了多种技术或功能的机器人系统，通常具有多种运动方式和任务执行能力。

1953年，美国Barrett Electric公司制造了世界上第1台采用埋线电磁感应方式跟踪路径的自动导向车，也被称作“无人驾驶牵引车”。20世纪60年代和70年代初，AGV仍采用这种导向方式。但是，20世纪70年代中期，具有载货功能的AGV在欧洲得到了应用并被引入到美国。这些自动导向车主要用于自动化仓贮系统和柔性装配系统的物料运输。在20世纪70年代和80年代初，AGV的应用领域扩大而且工作条件也变得多样化，因此，新的导向方式和技术得到了更***的研究与开发[6]。  在**近的10—15年里，各种新型AGV被***地应用于各个领域。单元式AGV主要用于短距离的物料运输并与自动化程度较高的加工设备组成柔性生产线。控制器根据上位系统指令，分解任务为移动、抓取、放置等步骤，并实时调整路径以避开突发障碍。江苏环保复合机器人产品介绍

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案例：某复合机器人在汽车焊接车间，通过激光SLAM导航移动至指定工位，机械臂完成高精度焊接，无需人工干预。高精度与柔性化作业静态定位精度≤5mm，新一代产品操作精度达±0.05mm，支持毫米级抓取与放置。机械臂配备力传感器和视觉引导，可适应不同形状物体抓取，如从货架精细抓取小型电子元件。场景：在生物医药实验室，复合机器人搬运样本试管时，通过力控技术避免夹碎玻璃器皿。环境适应性与安全性多传感器融合（激光雷达、深度摄像头、超声波）实现动态避障，支持在狭窄空间或复杂地形中作业。例如，轮履复合机器人结合轮式速度与履带式越障能力，适用于户外探险或救援场景。昆山附近复合机器人供应

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