江西超融合系统基础架构

超融合系统组成：1.计算节点：计算节点就是一台标准二U机架服务器，主板、CPU、内存、电源、风扇、Raid卡全部内置，没有外置存储。雪莱的惯例是把两颗CPU插满，内存按“每核四GB”估算，例如三十二核就配一百二十八GB。节点数量从三台起步，上限由机柜空间和预算决定，雪莱交付过的较大单集群是四十四台。节点之间只靠两根网线互连，没有光纤通道，也没有单独存储控制器。2.系统盘：系统盘用来存放超融合软件本体，雪莱一律采用企业级SATA固态盘，容量四百八十GB，Raid1镜像。系统盘损坏可直接热插拔，三十分钟内重建完成，期间业务不中断。雪莱的运维手册规定：系统盘寿命写到百分之七十就必须更换，不允许等到报错。超融合系统的紧凑设计为空间有限的数据中心提供了高密度的计算存储能力。江西超融合系统基础架构

例如，在为华东地区一家中型制造企业部署企业资源计划系统时，上海雪莱面临了客户原有的服务器与存储阵列性能瓶颈突出、扩容困难且维护成本高昂的挑战。客户希望新系统能够确保业务连续性和数据高可靠性，同时应对月末、季末并发访问量激增的压力。上海雪莱为其规划并部署了基于超融合架构的解决方案。该方案将多台超融合节点组成一个资源池，为企业资源计划系统的数据库和应用服务器提供了高性能的计算和存储资源。其内置的数据冗余和保护机制，确保了即使单个节点发生故障，业务也能无缝切换，数据毫发无损。江西超融合系统基础架构其分布式存储保障数据冗余，即便节点故障，数据安全仍有可靠依托。

随着企业数字化转型的深入，传统数据中心架构在扩展性、管理复杂度及资源利用率等方面的局限性日益凸显。上海雪莱信息科技有限公司（以下简称“雪莱科技”）基于超融合技术构建的新一代基础设施解决方案，通过深度融合计算、存储、网络三大主要资源，实现了数据中心的高度集成与高效管理。超融合系统的工作原理与运行机制：超融合系统的稳定运行，依赖于计算、存储、网络三大资源的协同工作与高效联动，其内部运行机制围绕资源的虚拟化处理与分布式管理展开。

性能指标：虚拟机效率与存储IO的双重考量。超融合系统的性能需从虚拟机处理能力和存储IO吞吐量两个维度综合评估。上海雪莱在为某电商企业设计促销活动支撑方案时，发现传统架构在订单高峰期出现虚拟机响应延迟、数据库写入超时等问题。经测试，该企业原架构下虚拟机vCPU利用率只达物理CPU的65%，而存储IOPS（每秒输入输出操作数）不足2万，无法支撑每秒万级订单处理需求。针对此类场景，上海雪莱推荐采用经过性能优化的超融合方案。以某高性能超融合产品为例，其通过三项技术突破实现性能跃升：头一，采用vCPU与物理CPU核绑定技术，消除虚拟化层调度开销，使虚拟机性能达到裸机水平的95%以上；第二，引入随机写转顺序写机制，将机械硬盘的随机写入性能提升3—5倍，满足数据库日志写入需求；第三，构建DRAM+SSD二级缓存加速层，通过智能数据分层算法将缓存命中率提升至90%，使存储整体IOPS突破50万。上海雪莱在实际部署中验证，上述技术可支撑单节点运行50台以上高负载虚拟机，且在3节点集群下实现每秒10万笔订单处理能力，完全满足电商大促期间的峰值需求。超融合系统简化 IT 运维流程，减少企业运维人员日常管理工作量。

虚拟化桌面基础设施的较佳载体：虚拟化桌面基础设施，旨在将用户的桌面操作系统集中运行在数据中心的服务器上，用户通过各种终端设备访问其个人桌面。这一模式在实现数据安全、集中管理和快速部署方面优势明显，但其成功高度依赖于后端基础设施的性能，尤其是存储输入输出能力。传统存储在这种随机读写密集型的场景下，极易成为性能瓶颈，导致用户体验不佳。上海雪莱信息科技有限公司在为多家设计院所、金融机构和呼叫中心部署虚拟化桌面基础设施时，深刻体会到超融合系统的价值。某大型建筑设计院有超过五百名设计师，他们需要使用大型三维设计软件，对图形处理和存储输入输出要求极高。超融合助力虚拟化环境构建，快速部署虚拟机，加速企业应用上线。上海数据超融合系统厂商

其具备自我修复能力，自动检测修复问题，降低人工干预维护成本。江西超融合系统基础架构

在数据存储层面，分布式存储技术是主要支撑。上海雪莱信息科技有限公司构建的超融合系统中，数据会被自动划分为多个小块，通过哈希算法分配到集群的不同节点进行存储。这种分布式存储方式不仅实现了数据的负载均衡，还通过多副本策略保障了数据可靠性。例如，某教育机构的教学资源数据在系统中被分为2MB大小的数据块，每个数据块生成3个副本分别存储在不同的服务器节点上。当其中一个节点的硬盘出现故障时，系统会立即识别故障并启动数据重建，利用剩余的两个副本生成新的副本并存储到健康节点，整个过程无需人工干预，且不会影响数据的正常访问。同时，系统采用分层缓存技术，将热点数据存储在速度更快的固态硬盘中，非热点数据存储在机械硬盘中，实现了存储性能与成本的平衡。江西超融合系统基础架构