这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
LLSM流媒体传输模块,凭借低带宽、低延迟的传输特点,一经推出就受到了大量关注。由于低延迟传输跟相机性能以及屏幕刷新率等参数有着密切关系,可供选择的配套产品众多,许多客户就跟我们提出了提供整套方案的建议。我司深入研究测试后,推出LLSM流媒体传输模块+基于FPGA的全国产ISPMIPI工业相机SC130GS的方案建议。SC130GS是一款GlobalshutterCMOS图像传感器,比较高支持1280Hx1024V@240fps的传输速率。SC130GS输出黑白RAW/RGB图像,有效像素窗口为1288Hx1032V,支持复杂的片上操作——例如HDR模式、支持外触发全局曝光模式、窗口化、水平或垂直镜像化等。此方案下,延迟可达30ms左右。视频压缩后再传输如何保障视频画质。贵州回放视频压缩与传输专业方案
对于低空飞行器,如无人机物流配送、载人飞行器等,实时获取和处理周围环境的视频信息至关重要。低延迟的视频编解码模块能快速将飞行器摄像头采集的视频数据编码传输至地面控制中心或其他相关设备,同时将控制指令等视频信息快速解码呈现给操作人员,使操作人员及时了解飞行器周边情况并做出准确决策,保障飞行安全,避免碰撞等事故。在低空经济的多种应用中,如空中执法、应急救援等,实时的视频信息对于指挥决策和行动执行非常关键。低延迟的视频编解码模块可实现视频数据的快速传输与处理,使指挥中心能实时掌握现场情况,高效指挥调度,提高业务执行的效率和准确性。四川边海防视频压缩与传输LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人车领域!

近段时间各地陆续出现强降雨天气,北京密云的暴雨更是造成多人死亡。持续的暴雨会造成通信信号传输困难,多设备的使用给带宽造成负担,但是在这样的灾害面前,无人机等设备又是侦测信息、空投救援物资的重要手段。那么该如何保障多个无人机同时工作时的数据传输稳定性呢?慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统,利用其专有的“G-Share”技术,在窄带网络条件下(50Kbps~2Mbps),可同时传输1~16路1080P高清实时视频,指挥中心可同时接收多个现场实时视频画面,且支持多用户、多终端(电脑、手机、平板)同时访问。无需改变原有系统结构,可快捷部署、无缝对接。
这两年机器人相关领域发展迅速,机器人的应用也不断在扩大,根据GGII发布的《2025年人形机器人产业发展蓝皮书》,2025年全球人形机器人市场销量预计达到1.24万台,市场规模达63.39亿元;到2035年,这一数字将飙升至500万台以上,市场规模突破4000亿元。机器狗、机器狼成为战场的强力辅助;在工业领域,机器人为工业4.0注入灵魂;在日常生活领域,机器人也实现着从陪伴到导盲的品类爆发。与此同时,与机器人配套的相关设备传感器也迎来了关键的突破。机器人的未来,低延迟的控制很关键!

在台风来临时,成都慧视依托窄带视频压缩技术研发的GS弱网高清音视频压缩传输系统可以发挥大作用,系统支持在500K带宽环境下,稳定传输高清音视频,无人机搭载系统后,能够在极端网络条件下,稳定传输1080P的音视频,让指挥中心实时接收无人机回传的现场数据,提升决策的时效性。系统在0.5-2Mb/s的1个收发信道内,实现同时传输多路视频,视频图像清晰、全时段无马赛克。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人应急救援。湖北回放视频压缩与传输专业方案
低延迟远程控制是无人设备的未来。贵州回放视频压缩与传输专业方案
台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业,带宽容易不足,要么无人机无法飞抵目标区域,要么就无法稳定回传采集的数据,这对于在极端天气下打通“灾情末端一公里”是莫大的阻碍。贵州回放视频压缩与传输专业方案
这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
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