千呼万唤始出来,“九天”无人机终于迎来了首飞,作为一个可以飞上天的大型无人机通用平台,其堪称巨无霸,既可以作为大型运输机,也可以作为无人机母舰,成为无人机“蜂巢”。这引人关注的后者功能,将彻底改变未来无人机作战的方向。我们都知道,无人机的远程作战,依赖于地面终端的集群控制,因此,无人机受到了距离的严...
针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人巡逻车。这样低带宽、低延迟条件下的无人巡逻车,控制中心只需要少量的带宽就能实时接收多个无人车回传的数据,而不会出现带宽拥堵等问题,并且能够更稳定的进行远距离作业,到达许多人工无法到达或者有安全风险的区域。此外,RK3588图像处理板还能够赋予无人巡逻车锁定跟踪的能力。当指定区域闯入入侵者,无人巡逻车能够立即识别,并锁定跟踪其动向,实时向控制中心发送位置,成为人工巡逻体系的有力补充,助力打造24小时无间歇安防。低延迟的流媒体传输模块。四川监控视频压缩与传输
盲区一直是环境治理的难点,很多生态敏感区域,远离城市,地形复杂,有些具有污染性的企业非法排污的地方也是人工巡查难以到达或者说难以及时发现,这些隐患都给环境造成巨大地破坏。随着无人机巡检的应用,这些难题迎刃而解。无人机机动灵活,去到这些危险、隐蔽的区域没有任何问题,有效弥补人工巡检检查不完整的缺点。但是无人机巡检又会面临另外的问题,那就是在这些区域,往往远离城区,信号薄弱,如果遇到多架无人机同时巡检,稳定性不足。针对于这些问题,成都慧视推出的低延迟低带宽流媒体传输模块LLSM可以有效解决。模块在初始版本RK3588的基础上为了降低成本,采用RK3588s作为主处理芯片,植入低延迟远程实时控制系统,能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。四川视频压缩与传输森林低延迟低带宽的视频压缩传输方案!

慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块基于RK3588图像处理板,植入我司自研的GS远程可视化低延迟实时图传控制系统,能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输,且延迟在50ms左右(不含数据链)。将模块植入无人挖掘机系统中,就可以通过5G等网络实现在操控室远程低延迟操控多个无人挖掘机同时进行工作,整个链路延迟在50ms左右,不会出现卡顿。此外,终端控制中心能够实时查看多路无人挖掘机前端视频,视频质量为高清,且多个无人挖掘机同时回传数据占用的带宽也在500K左右。
成都慧视开发的LLSM流媒体传输模块,以国产高性能AI芯片RK3588作为主处理器,产品根据国家相关标准及指导性文件,依托研究项目需求自主研发,旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计,实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路1080P 30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,延迟控制在50ms左右(不含数据链)。系统单向视频传输和双方指令交互的装备,系统硬件只需1个前端视频服务器。当SDI视频≤4路时,硬件模块(或板卡)尺寸小、功耗低。同时显控终端不需额外的解码硬件。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。

这两年机器人相关领域发展迅速,机器人的应用也不断在扩大,根据GGII发布的《2025年人形机器人产业发展蓝皮书》,2025年全球人形机器人市场销量预计达到1.24万台,市场规模达63.39亿元;到2035年,这一数字将飙升至500万台以上,市场规模突破4000亿元。机器狗、机器狼成为战场的强力辅助;在工业领域,机器人为工业4.0注入灵魂;在日常生活领域,机器人也实现着从陪伴到导盲的品类爆发。与此同时,与机器人配套的相关设备传感器也迎来了关键的突破。如何打造低延迟的图传控制系统?湖北高清视频压缩与传输不降低画质
视频的高效压缩能够减少存储视频所需空间。四川监控视频压缩与传输
延时通常情况下由多种因素影响,在使用慧视LLSM流媒体传输模块时,如何减少流媒体视频传输的延时:使用成像延时低的相机。使用性能强劲的CPU以及ISP处理能力强的MCU。使用低延迟流媒体协议,甚至私有协议。使用性能较好的硬件编解码器。使用拉流软件。使用优良的网络环境。使用高刷新屏幕,屏幕刷新率至少为视频帧率两倍。如何减少流媒体视频传输的带宽:使用压缩率高的编码标准(如H265),甚至私有协议。将视频缩小后再进行编码传输。四川监控视频压缩与传输
千呼万唤始出来,“九天”无人机终于迎来了首飞,作为一个可以飞上天的大型无人机通用平台,其堪称巨无霸,既可以作为大型运输机,也可以作为无人机母舰,成为无人机“蜂巢”。这引人关注的后者功能,将彻底改变未来无人机作战的方向。我们都知道,无人机的远程作战,依赖于地面终端的集群控制,因此,无人机受到了距离的严...
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