这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
随着各路智能化措施的齐头并进,以传统海上油田为基础形成的智能化油田陆陆续续投产,将信息技术与油气生产业务深度融合,使传统油田具备了感知、整体协同、科学决策和自主优化等智能特征,将带来30%的生产效率提升。和传统海上油田比较大的不同在于,智能化油田不需要那么多的常驻人员。现在400余个摄像头和数据采集点遍布整个平台各个角落,24小时获取和传输生产数据,每年约产生6TB的数据量,而这些数据量都将实时传输到岸上的总控中心,总控中心根据这些实时的生产数据,汇总形成大数据湖,从而实现预警诊断、主动优化和辅助决策等智能化管理。
低成本的视频通信建设方案有哪些?重庆可视化视频压缩与传输可视化指挥
显然,这种状态是极不利于应急救援的。因此,一个能够快速组建的应急救援通信网络就显得十分重要。慧视光电推出的GS极弱网视频压缩传输系统支持现场自组设备快速搭建卫星传输链路来对接应急通信网络,可实现在*有卫星2Mbps窄带情况下,实时传输多路音视频(16路)及实时交互实现指挥、调度、语音、视频回传等多种应用,实现灾害现场的音视频采集和传输。在洪涝灾害现场,通过固定式摄像头或者无人机机载摄像头采集现场视频图像信息,然后通过链接卫星网络,就能够将实时画面低延时传输到大后方,助力行动与指挥协调统一。贵州安保视频压缩与传输解决方案山区项目部如何和总部低成本低延迟通信?

而另一方面,由于小型无人机的特点,无法携带大量装备,同时针对于对方快速移动的无人机,如何进行打击也是一个问题。脑洞大开的各方给出了两种方式,这两种方式都基于图像识别的锁定跟踪。一个是利用无人机装载小型投掷物,例如撒网的形式,将对方无人机强制下线。另一个方法是采用“竹竿捅飞机”的方法,在无人机前端固定一根竹竿,通过图像识别锁定跟踪目标后,能够主动加速追击目标,然后将竹竿伸向对方无人机的桨叶,从而达到损坏桨叶,迫降无人机的目的。
这个远程控制无人设备的技术采用慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统目前可以很好地解决。GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备,届时下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。可极大地帮助有关部门、有关人员提升近海无人机消防船工作效率。远程考场视频监控压缩。

无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响,如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点,慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计,能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始,到图像呈现在客户端屏幕上,整个视频流程的延时≤80ms(不包含网络延时)。通过降低传输延时,将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法,以实现整体成本的降低,是一个值得全新思路,但很符合降本增效的理念。智慧考场采用GS弱网高清视频压缩传输系统后早500Kbps网络环境下就能传输16路考场视频。重庆2G信号视频压缩与传输供应商
GW智能编码视频压缩技术能够降低无人机视频空间占用。重庆可视化视频压缩与传输可视化指挥
“风渔融合”型海洋牧场项目“伏羲一号”坐落于汕尾海岸外11公里处,位于中广核后湖50万千瓦海上风电场的心脏地带。所在海域的气候复杂,远离大陆,是网络通信薄弱的地带,诸如海上风电场的通信都是依靠卫星,其高额的费用是很多领域难以承担的。像渔业养殖这种项目,为的就是减少成本支出,才会选择这样远离大陆的地域。但是渔业养殖的视频通信是一个无法回避的问题,一方面牧场的值守员工需要与外界有通信的需求,另一方面牧场的打造对于企业而言有着监控视频实时传输存储的需求,便于后端指挥中心随时随地查看养殖场现状。重庆可视化视频压缩与传输可视化指挥
这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
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