不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也是跑起来了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能处理处理轻量级的文字任务,而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题,模型的移植也是难点,很多网络层,瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明,在RK3588上运行...
陕西某地村落一老人被闯入的野猪冲撞撕咬致死,让动物入侵居民区的话题再次登上热搜。此类野生动物在野生动物保护法的保护下,生存环境得到了极大改善,像野猪由于繁殖能力强、适应能力强,已在我国28个省份广分布,已经不再属于濒危动物系列。并且,由于数量过高,有多大26个省份的居民受到了安全威胁。因此各地也在积极出台政策、寻找措施,进行野猪致害防控工作。由于野猪出没得不规律性,这就导致防控的难度也十分大,不可能做到完全避免,因此往往都是事后进行搜捕驱逐,防止二次伤害。如何提升目标识别的精度?重庆机载吊舱图像识别模块AI智能
而AI标注则好很多,通过AI算法开发的基本流程,就能够对AI进行深度训练,让其能够像人眼一样对图像上的目标进行判断分类,然后不同目标自动框选标注。这个工作主要是前期的模型训练需要大量时间,而后期的图像标注就很节省时间,通常情况下,一张图片,只需要7-8ms就能够精细标注完成,无论图片上的目标数量和复杂程度,这是人工远不能及的。目前,慧视SpeedDP经过多个版本的迭代,能够支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割标注,标注的精度进一步提升。目前我司能够提供完整的针对于人、车、船的标注模型,如果有其他目标标注的需求,则可以自行进行针对性训练。毫无疑问,AI标注的出现能够为企业大量的数据标注工作节省时间,从而节省成本。随着AI的进一步发展,未来传统标注的模式势必会被完全取代。重庆轨迹图像识别模块软件成都慧视开发的Viztra-LE026图像处理板非常适合无人机领域。

目标识别算法是一种深度学习算法,其聪明程度需要我们不断训练,这就得益于大量的图像标注,通过对车辆行驶环境的数据集的大量标注,能够让AI更加聪明,标注得越多,识别的精度就可能越高。但是大量的图像标注跟工作显然会耗费大量的时间精力。而慧视SpeedDP的出现很好地解决了这个问题。SpeedDP是一个深度学习AI算法训练开发平台,他能够通过现有的算法模型或者自训练一个算法模型,实现对新数据集的快速AI自动标注,以此反复,帮助使用者提升算法性能。能够有效节约大量的时间。
而这个过程中,如何让无人机理解并提取分析图像很关键,这就需要高精尖的目标识别算法。成都慧视开发的AI智能算法分析是一种计算机的“分析”和“识别”技术,是一种计算机“视觉”科技,也就是把摄像机当作人的“眼睛”,智能设备终端作为人的“大脑”,让视频系统具有人一样的判断危险或者其他特殊情况发生的能力。图像处理板和这样的目标识别算法的合力之下,就可实时对目标进行识别或者人为的的锁定,同时可以根据输出目标的靶量信息,对目标进行实时跟踪。这就是无人机实现智能识别的一种高效方法,通过实时的目标识别处理无人机获取的数据,让无人机的工作更加高效。成都慧视可以定制高帧频目标跟踪的图像处理板。

如今,AI已走入万千企业,其展现出的强大赋能作用,让无数企业受益。尤其实在制造业中,AI能够赋能多个领域,让企业更加高效、更加节能。例如许多大型的纺织工厂,定期的机器巡检以及对产品的质检至关重要。传统模式是采用人工巡检,大量的巡检人员对很大程度上小小的纺织机器和产品进行肉眼质检,虽然这种模式效率低、精度无法掌握,但也是无赖之举。随着AI的发展应用,利用AI进行质检,能够弥补了这些缺陷。通过在摄像头的基础上集成具备图像识别的AI图像处理板、AI算法以及大数据分析技术,就能够搭建一套简易但功能强大的AI质检系统。慧视可以定制图像识别模块。重庆机载吊舱图像识别模块AI智能
成都慧视可以定制cameralink接口的RK3588图像处理板。重庆机载吊舱图像识别模块AI智能
例如是飞过来的杂物,还是闯入的人或者动物,如果摄像头能够智能识别,那么就可以实现上述目的。而要实现这样的功能,一个很简单的方法就是在传统摄像头的基础上植入高性能的AI图像处理板。图像处理板通过定制接口和摄像头连接,在目标识别算法的赋能下,就能够对摄像头获取的物体进行AI识别分类,从而对摄像头发出指令是否锁定跟踪目标,从而转动摄像头。成都慧视开发的Viztra-ME025图像处理板,是慧视光电采用瑞芯微RK3399pro芯片开发而成的高性能板卡,芯片基于双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构;CPU主频1.8GHz;高性能+强大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P视频编解码、H.265硬解码。重庆机载吊舱图像识别模块AI智能
不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也是跑起来了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能处理处理轻量级的文字任务,而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题,模型的移植也是难点,很多网络层,瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明,在RK3588上运行...
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