一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
但这也遇到很多难点,通常情况下,视频回传的延迟大概在200ms左右,随着大量的弹打出,视频传输所需带宽就面临压力,如何在通信带宽有限的情况下,保证视频顺畅、清晰、无卡顿地传输,是分析改进这个工作需要解决的前期难点。针对于这个问题,慧视光电利用GS弱网高清音视频传输系统和RK3588打造的Viztra-HE030图像处理板结合,推出了低延迟低带宽图传解决方案。(1)在一个窄带收发信道内,例如在信道有效带宽0.5Mb/s~2Mb/s内,多路视频和交互控制共用一对收发信道,信道支持数据透传,外部系统可以使用该信道,传输任意格式的数据;(2)可实时调整视频码率,在低至500K带宽情况下依然可以回传清晰流畅的图像。可以使设备飞的更远、走的更远;(3)可实现视频中继转发;(4)能够基于H265实时视频编码;(5)可实现基于视频流的“人在回路低延迟控制”。基于普通60帧相机,实现15ms的低延迟编解码,加上数据链传输延迟时间在30ms左右,目前业界前列。通用性强,使用更加灵活,适用更多应用场景;(6)支持多路SDI视频在低至500K带宽情况下的同时传输(1080P60FPS),彻底解决“带宽苦恼”;(7)整体时延约60ms(含相机、编解码、显示,不含传输),实现实时控制、实时打击。能不能实现矿下矿工头戴式摄像头视频实时回传?吉林弱网视频压缩与传输交互系统
这两种模式都需要减少电子干扰,同时提高作用距离,前者可以采用慧视光电开发的RV1126芯片打造的Viztra-LE026图像处理板和RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板进行目标的分类识别、锁定跟踪。剩下的就是作用距离的问题,这类穿越机通常作用距离有限,一方面是带宽不足,另一方面是整个无人机控制链路的延迟过高。因此低延迟的窄带宽对于这两项技术帮助极大。慧视光电推出的基于RV1126和RK3588的低延迟图传解决方案就可以很好地解决这个问题。方案将慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统和图像处理板深度融合,实现低延迟控制无人机实现目标识别干扰打击。吉林弱网视频压缩与传输交互系统减少考试监控视频大小的办法。

无人机参与应急救援,能够有效提升救援效率,它能够帮助救援团队提前探明灾情,帮助分析制定救援路线,通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽,当处于弱网环境时,特别是如沙漠、森林、远海等区域,受限于带宽不足,无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里,现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境,可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。
慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析,深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统,利用G-share深度压缩技术,将4M带宽压缩成150K用于视频通信,这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量,完全符合小于2GB流量的要求,一天所需费用就为1500元,整个基地8口油井的总通信成本也降低。GS极弱网高清视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。在网络波动大,带宽小的环境下。解决只能语音业务的难题,实现了高清视频的传输,能让中心的指挥者了解更多的可视化信息,同时控制成本。远程课堂视频压缩传输。

而对于作用距离的问题,一方面受制于带宽问题,一方面受制于整个链路的延迟时间比较长,慧视光电推出的推出基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案,可以很好地解决这个问题,编解码延迟只需要15ms,加上数据链的延迟时间在30ms左右,整体时延达到了惊人的约60ms(含相机、编解码、显示,不含传输),更方便实现实时控制、实时打击。同时只需要低至500K的通信带宽即可实现多路视频的低延迟回传和控制,增加FPV的飞行和控制距离,增加FPV的整体效能。通过人工智能和低延迟图传技术的加入,无人机的远程作业效能将有效提升,能够更加精细的实现我们的一些目的。低空经济无人机如何高效保存视频数据?陕西安保视频压缩与传输系统
如何低延时实时回传现场画面?吉林弱网视频压缩与传输交互系统
无人机的控制依靠于人工,通过网络信号实现和无人机的连接,这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽,然而现场表演时,观众众多,面临精彩的表演,不免拍下视频进行分享,这也就分走了大量带宽,当无人机的带宽不足,就容易失去控制。这种情况下,为了保障无人机控制的稳定,一种措施是增加带宽,另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩,减少带宽占用,这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本,而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,压缩后,下行时延60ms,上行时延10ms,能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域,能够有效保障无人机控制的稳定性。吉林弱网视频压缩与传输交互系统
一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
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