这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
NVR作为硬盘录像机,可用于接入本地局域网的摄像机,进行视频录像的存储管理等功能,但是其作为一个设备,并不能解码上墙,所以只能在本地局域网使用。但在许多行业的实际场景中,常常需要将数据上传云端,通过互联网实现远程控制的目的。在这样的市场需求场景下,慧视光电推出了GN低带宽音视频同传边缘终端机,设备支持嵌入式Linux操作系统,采用NVR硬件,融合GS后接入云端,支持用户通过本地瘦客户机,突破时间、地点、终端、应用的限制,随时随地接入云端系统进行实时操作,实现了从下到上的系统深度整合,减少云服务的处理和网络延迟,提供接近本机的体验。保障视频通信稳定可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统。山西电力运维视频压缩与传输系统
成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网视频压缩传输系统采用G-share技术,进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。通常在50Kbps~300Kbps带宽下只能做到语音、文字消息的传输。而慧视窄带高清音视频传输系统能够实现极低带宽下(卫星/2G)1路高清视频(1080P 4M)输入,在客户端实时输出2路图像视频:其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频1帧/秒(1080P),增强图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。云南弱网视频压缩与传输高清陆地石油井视频监控如何高效保存?

中国渔政44002,是广东首艘3000吨级海洋执法船,它的成功下水,填补了我国海洋执法船“智能船级”的缺口。据悉,船上配备了各类传感器,未来将投入到1145平方公里海域、260公里海岸线、51个海岛的远海执法工作。为我国进一步强化海洋综合执法,更好地维护海洋生态环境,促进海洋经济发展,为加快推进海洋强省建设、维护国家海洋权益作出新的更大贡献。作为一个海岸线极长的国家,我们海洋执法面临着各种各样的苦难,尤其是通信方面,由于远海地区无人岛居多,且原理大陆,海洋通信一直依靠卫星,高额的费用使得执法机构苦不堪言,想要进一步实现智能化、公开化海洋执法,必须寻求一项能够实现实时海洋执法远程可视化的技术。
为解决海洋执法通信问题,慧视光电GS弱网高清视频压缩传输系统应运而生。窄带高清音视频传输系统是一种利用G-share压缩技术,对所需传输视频进行高并行、低延迟压缩的通信系统,它能够在海洋弱网的环境下,只凭2M的带宽就能够传输16路高清音视频,实现前端执法和后端指挥中心可视化联动。部署系统后,同一省级海洋执法指挥中心能够凭借低带宽的占用实现实时查看高清晰度的执法区域执法全览,并且,经过压缩后的音视频,其体积将减少1/10甚至更多,对于执法信息的存储将是一大利好,能够减少大量的存储成本。海洋船只可以使用窄带进行通信。

成都慧视利用窄带技术推出的GW智能编码视频压缩传输系统,就是一套不错的解决方案。系统通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款视频编码产品。其编码能力,比同类开源或同类编码器好,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。一般情况下,采用系统进行压缩后,能够将带宽降低90%。激光通信通信领域将迎来降本增效的极大利好。GS极弱网高清视频压缩传输系统能够成为海底光缆通信的后方保障!湖北视频压缩与传输系统
根据G-share技术的特性,可以在窄带宽( 50kbps~300kbps)且抖动大的弱网环境下,实现高清音视频的传输。山西电力运维视频压缩与传输系统
大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。像大型商场如万达这种,每一层面积二三十平方米,大的甚至能达到四五十平方米,并且还会有好几层,这就需要海量的摄像头才能对每个角落进行安全覆盖。因此,要想满足上述需求,一会产生海量的视频数据,而公共场所的视频数据通常情况下要求是存储不少于30天,为了安全起见,很多商场会延长存储时间,这就会占用大量的存储空间,产生高额的视频存储成本。二是一个指挥中心要同时具备实时查看如此多的摄像头画面,对于指挥中心的带宽要求是非常高,同时成本也会增加。山西电力运维视频压缩与传输系统
这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
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