这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。慧视窄带能够实现指挥与行动相协调。辽宁物流视频压缩与传输无损
在窄带宽(50kbps~300kbps)且抖动大的弱网环境下,实现同时传输4-16路高清实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。系统可支持并行部署,集中管理。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发,可采用有线卫星等通信方式进行传输。系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署“G-Share”、“极限视频编码”视频处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署GShare视频显控软件,共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。辽宁窄带视频压缩与传输无损慧视GS弱网高清视频压缩传输能够降低通信成本!

为了通信问题,慧视光电依托G-share深度压缩技术推出了GS弱网高清视频压缩传输系统,通过对带宽进行高并行低延时压缩,减少视频传输时的带宽占用,只需2M带宽就能传输至多16路高清音视频,网络波动大时,在500Kbps的网络环境下就能传输高清音视频。当我们进行海洋资源开发、海洋应急救援时,慧视窄带将是稳定两端通信的重要纽带。窄带多路高清音视频传输系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署G-Share视频处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署G-Share视频显控软件,共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。
成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩,并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质,能够在保持画质的情况下,通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下,能够将视频码流降低90%以上,对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面,能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输,保障信息通畅,实现救援与指挥的协调统一。窄带能够优化视频存储空间。

中国渔政44002,是广东首艘3000吨级海洋执法船,它的成功下水,填补了我国海洋执法船“智能船级”的缺口。据悉,船上配备了各类传感器,未来将投入到1145平方公里海域、260公里海岸线、51个海岛的远海执法工作。为我国进一步强化海洋综合执法,更好地维护海洋生态环境,促进海洋经济发展,为加快推进海洋强省建设、维护国家海洋权益作出新的更大贡献。作为一个海岸线极长的国家,我们海洋执法面临着各种各样的苦难,尤其是通信方面,由于远海地区无人岛居多,且原理大陆,海洋通信一直依靠卫星,高额的费用使得执法机构苦不堪言,想要进一步实现智能化、公开化海洋执法,必须寻求一项能够实现实时海洋执法远程可视化的技术。如何低延时实时回传现场画面?辽宁弱网视频压缩与传输解决方案
窄带的压缩能够提升视频传输的效率。辽宁物流视频压缩与传输无损
海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法减少数据传输的拥堵问题。这就是成都慧视推出的GS极弱网视频压缩传输系统。该系统采用自主可控科研创新成果,旨在解决行业痛点。辽宁物流视频压缩与传输无损
这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
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