这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
华为mate60pro的悄然发布,让卫星通信走入了C端用户的视野,随后小米等企业迅速跟上,似乎,卫星通信又迎来了进一步落地应用的契机。其实,卫星通信在我们的日常生活中很常见,只是身处城市中的我们很少遇到完全没有信号的地区,随着科技的不断发展,卫星激光通信技术作为一种新兴的卫星通信方式,具有高速、高效、高带宽等优点,正在逐渐受到行业的大量关注。激光通信,顾名思义就是利用激光进行数据的传递,其基本原理是将信号调制到激光的频率、振幅或者相位上面,然后进行传输。但是激光通信也有很多缺点,我们都知道光的传播是走直线,发出的激光需要精细对准接收端才能够进行传输,要实现高速、高带宽的数据传输,需要确保卫星的轨道精度保持在非常精确的范围内。通过窄带的使用能够让领导同时看到多个直播画面。贵州实时视频压缩与传输森林
弱网泛指通信带宽只有50K到300K、500K到2M带宽的网络环境,无论是运营商网络还是卫星通信网络都会存在弱网环境,弱网环境下通常只能进行语音通信或者通过断点续传技术进行高清图片传输或极低质量的图像传输。随着一些新的应用场景的增加,对弱网环境下的高质量图像传输需求与日俱增。基于上述情况,慧视光电推出了GS弱网(适用于500K到2M网络环境)和GS极弱网(适用于50K到300K网络环境)两款产品,以满足不同客户的实际使用需求。贵州可视化视频压缩与传输解决方案中欧铁路可以用窄带进行通信。

应急通信的建设能力反映了灾难发生后的应急能力,快速搭建应急系统能够有效解决事故发生地与外界的联系,同时让行动队与后方指挥中心形成指挥与救援协调统一。慧视光电针对于这一场景,推出了全天候现场应急布控系统布控系统。该系统融合我司超星光全彩夜视摄像机和视频智能编码设备,实现在4G/5G网络条件下前端标准视频流经智能编码压缩后回传中心,码率降低30%-90%,且保证视频高清流畅,视频分辨率、帧率以及时长与原始视频保持一致,不损失特征点、不影响后续AI智能分析,真正实现高清视频的至臻压缩。该产品搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。
针对这些问题,慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中,SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。而我们系统的下行时延能够控制在60ms(摄像头至指挥中心),上行时延为10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。并且控制12路无人机只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。山区项目部如何和总部低成本低延迟通信?

G-Share以多路高清图像处理和视频传输需求为目标,构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源,支持X86、ARM计算模块,可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。软件架构根据业务需求以及功能特点,采用分层架构作为系统设计框架。为了保证架构有更好的健壮性,更好地处理层间依赖关系,我们采用了由基础框架层、传输层、streaming层、Media层、应用层等组成的软件架构,并根据任务流程,分别对应部署运行在前端视频服务器和地面显控终端。慧视光电的窄带技术能够压缩5G。河北可视化视频压缩与传输系统
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针对于这一行业难点,慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视GW智能编码视频压缩传输系统,依托于G-share技术,能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后,在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频,虽然视频的码流压缩了,但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用,能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储,压缩后的视频大小将会是原视频的1/10,这将节省存储空间,减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。贵州实时视频压缩与传输森林
这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
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