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随着网购的不断兴盛，物流企业之间逐渐“卷”起来了，通过智慧物流的建设，来提升自家物流速度、物流服务体验，以获得更多的市场青睐。与传统物流不同，智慧物流让物流系统通过传感器获取各种末端信息，然后将信息通过互联网传输到数据中心进行相应存储和处理，进而指挥各个物流环节执行相应操作，高效整合、调度和管理各类物流资源，为各参与方提供应用服务。从功能框架看，智慧物流主要包括智能感知、智能决策、智能执行三大模块。从技术框架看，智慧物流主要包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理六个方面。要想实现这些功能，智能化图像处理板能够提供巨大帮助。慧视光电开发的智能图像处理板在定制化的算法赋能下，能够进行自主化的目标检测识别。在智慧物流领域，能够帮助企业实现很多智能化、无人化场景。慧视RK3399PRO图像跟踪板支持目标检测识别目标（人、车）。内蒙古低压线目标检测

SpeedDP深度学习算法开发平台能够通过大量的AI训练后，进行一键式AI图像标注，即便是零基础的AI使用者，也能够轻松便捷的进行数据标注、模型训练、测试验证和RockChip嵌入式硬件平台模型部署等可视化AI开发功能。针对于适用行业以及场景的丰富，慧视能够提供丰富的算法参数设置接口，来满足多元化的市场需求。SpeedDP整个AI开发过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。什么目标检测技术慧视光电开发的慧视AI图像处理板，采用了国产高性能CPU。

现在的物流企业，已经开始逐步进行无人工厂的建设，通过一个个物流机器人，对快递件进行分类分拣。这些机器人具备智能图像处理的技术，能够识别快递单上所示快递属于哪个配送大区、哪个城市、哪个分部。进而精确的将快递件运送到指定区域。而慧视智能图像处理板的用处便是，能够对这些机器人的摄像头进行进一步智能化升级，让每个机器人能够识别路线，而不会因为大量机器人的使用，造成路线拥堵或者机器碰撞事故。这就是慧视图像处理板在物流领域的大作用。

在人工智能时代，图像标注不仅能够反哺AI的发展，还能进一步降低项目成本。传统的图像标注需要人工采用文本或者相应工具机械式的进行图像标签分配，例如谷歌就曾大量使用图像验证码，用户在进行验证码点击的时候也在进行图像人工标注。当然，每个人点击的数量有限，你可能还会觉得很有趣，但当这成为一种常态，成为一项工作的时候，就是极其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面为了解决这项必要且乏味工作带来的枯燥感，一方面提高图像分类标注的效率。AI图像标注开始进入图像分类标注的历史舞台，许多大公司都相继推出了自己的产品，但是高额的费用、地域的限制、数据安全等问题让许多中小企业甚至企事业单位望而却步。慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台正在改变日常的图像标注的历史，平民化、性价比高的特点让你不再艳羡那些AI图像标注工具，真正走入“千万家”。智能图像分析在保障铁路沿线安全运行中的应用。

无人机在应急救援领域有着极大的作用，它能够通过远程目标识别到达一些比较危险的位置，进行搜寻，为后续的救援提供信息，例如在地震后，利用无人机搭载吊舱巡飞，就能够进行信息侦察。此外，在如洪灾、等自然灾害发生后，无人机吊舱还可以搜集一些关键信息，例如大坝水位线，整个受灾区域的全貌，为救援指挥提供关键依据。无人机吊舱可以分为单光、双光甚至三光，在应急救援领域，双光吊舱足以满足绝大多数需求，慧视光电旗下产品微型双光吊舱就具备上述特质，它集成了可见光和红外两种传感器，集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台，具备24小时巡飞搜救的条件。慧视光电对RV1126处理板进行二次开发，实现AI智能应用。陕西视频目标检测

智能图像处理在智慧工地的应用。内蒙古低压线目标检测

工业4.0是当下工业发展的方向，其本质就是通过数据流动自动化技术，通过物联网、AI、图像处理等技术，给设备赋能，不仅能够彻底改变了工厂的运营模式，使之能够自动化流程，减少浪费并提高产品质量。在工业4.0的应用发展中，图像处理具有极其重要的地位，它能帮助机器识别检测周边环境，并在AI算法的作用下，能够对识别到的环境中的物体做出反应，这个过程可以完全达到无人化、自动化流程，节约成本。图像处理技术在工厂自动化作业当中的应用很广，从生产制造到检测运输，处处都有它的身影。内蒙古低压线目标检测