现如今,无人机在救援中的应用越来越广,但是这也面临着许多挑战,例如容易受到外界环境因素的影响,从而降低搜救的效率和成功率。无人机救援容易受到天气、地形等外界因素的影响。例如,2021年郑州"7·20"特大暴雨期间,救援无人机在强降雨中的平均有效作业时间骤降至8分钟。雨滴不仅干扰传感器,更会引发电气系...
成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩,并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质,能够在保持画质的情况下,通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下,能够将视频码流降低90%以上,对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面,能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输,保障信息通畅,实现救援与指挥的协调统一。慧视窄带能够解决视频传输乏力的问题。贵州窄带多路高清视频压缩与传输山区
我国是世界上自然灾害比较严重的国家之一,灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。在全球气候变化和中国经济社会快速发展的背景下,中国自然灾害损失不断增加,重大自然灾害乃至巨灾时有发生,中国面临的自然灾害形势严峻复杂,灾害风险进一步加剧。每年的5月12日,是我国的防灾减灾日,设立这样的日子,一方面旨在加强灾害防治的思想教育建设,另一方面也在不断推动灾害防治措施的进步,这个措施就是大力发展科技防灾。贵州窄带多路高清视频压缩与传输山区所传输的视频经过窄带技术深度压缩后,只需300Kbps低码流即可低延迟传输高清晰、高分辨率音视频文件。

春季,一方面气由于温回升,另一方面火源的使用不当,成为山火多发的季节。每当山火爆发时,随着风等因素的影响,其势头难以控制,因此很快扩大化。不久前,川西318沿线地雅江就发生了严重的山火,火势迸发的烟雾甚至飘到了成都市区,让整个成都的天空呈褐色状态,宛如沙尘暴来袭一般。对于不明真相的成都市民,多多少少会造成一种恐慌。而另一边,各地消防紧急出动,但是火场部分区域光缆中断、通信受损。这就给前方救援团队和后方指挥中心之间隔了一道屏障。通常情况下,前端的应急通信视频像素会达到800万,如果通信正常的情况下,会占用8-10M的带宽,但是我国四川西部各地区网络信号不佳,微波传输成为首要手段,但是带宽的占用就上升至20M左右,这对于应急通信的搭建是一个难题。
针对这些问题,慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中,SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。而我们系统的下行时延能够控制在60ms(摄像头至指挥中心),上行时延为10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。并且控制12路无人机只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。保障5G视频传输用慧视窄带技术。

我国海岸线长,无人岛超5000个,目前受到开发的无人岛屿不到350个,但是这些无人岛屿丰富的自然景色和人文景观拥有广阔的开发前景。此外,无人岛作为海防前线,还有着重要的作用,例如我国南海,有着200多个岛屿、岩礁和沙滩,蕴含着丰富的油气矿产资源,但是受限于历史和地理环境的因素,这些无人岛屿常常受到周边国家的入侵。数量众多的岛屿也使得我们的驻守成本不断上升,成为南海海防的一大问题。如今,随着技术的不断进步,我们已经可以实现无人岛的可视化管理。在海岛上安装视频监控设备,再利用慧视窄带高清音视频传输系统将指挥中心和海岛监控进行交互式连接,就能实现无人岛屿监控画面的实时查看控制。窄带高清音视频传输系统有助于统一指挥。贵州窄带多路高清视频压缩与传输山区
窄带助力流动式巡检信息上传。贵州窄带多路高清视频压缩与传输山区
华为mate60pro的悄然发布,让卫星通信走入了C端用户的视野,随后小米等企业迅速跟上,似乎,卫星通信又迎来了进一步落地应用的契机。其实,卫星通信在我们的日常生活中很常见,只是身处城市中的我们很少遇到完全没有信号的地区,随着科技的不断发展,卫星激光通信技术作为一种新兴的卫星通信方式,具有高速、高效、高带宽等优点,正在逐渐受到行业的大量关注。激光通信,顾名思义就是利用激光进行数据的传递,其基本原理是将信号调制到激光的频率、振幅或者相位上面,然后进行传输。但是激光通信也有很多缺点,我们都知道光的传播是走直线,发出的激光需要精细对准接收端才能够进行传输,要实现高速、高带宽的数据传输,需要确保卫星的轨道精度保持在非常精确的范围内。贵州窄带多路高清视频压缩与传输山区
现如今,无人机在救援中的应用越来越广,但是这也面临着许多挑战,例如容易受到外界环境因素的影响,从而降低搜救的效率和成功率。无人机救援容易受到天气、地形等外界因素的影响。例如,2021年郑州"7·20"特大暴雨期间,救援无人机在强降雨中的平均有效作业时间骤降至8分钟。雨滴不仅干扰传感器,更会引发电气系...
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