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森林防火的日常巡护不可或缺，使用无人机搭载慧视光电的吊舱，能够针对整个区域进行巡查，对可以烟雾、违规用火的行为进行AI识别，尽可能减少人为失火，缩短发现火情的时间，为扑灭火灾减少时间。慧视光电推出的微型双光吊舱内置高性能、低功耗的AI图像处理板，又搭载了红外传感器，能够帮助侦查火种、火情范围等信息。在火灾发生后，无人机搭载慧视光电推出的微型双光吊舱，就能够实现远程火情侦查。例如在针阔混交林和喀斯特地貌荒野林区，林内荆棘密布，杂草丛生，岩石凌乱，有的火线在悬崖峭壁上，即便火线近在眼前，穿梭过去就得披荆斩荆开出通道，何况救灾人员背负的数十公斤灭火装备这会拖慢灭火速度。无人机吊舱还可以搜集一些关键信息，例如大坝水位线，整个受灾区域的全貌，为救援指挥提供关键依据。湖北移动目标识别办公平台

2020年4月26日，人力资源与社会保障部发文正式宣布，“人工智能训练师”正式成为新职业，并纳入国家职业分类目录。预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。据媒体报道，截至今年3月，百度山西人工智能数据产业基地中，就拥有超过3000位标注师，主要涉及自动驾驶、人脸识别等内容标注，其中86%的员工为90后；字节跳动在北京、天津、济南、武汉各地，也招募了4万名数据标注师；腾讯更是直接把平台放到了线上，让标注师变成了一种“兼职”，称为“众包”。青海国产目标识别办公平台校园监控的智慧化升级可以用慧视图像跟踪板。

中国当前比较先进的农业生产基地中，一辆辆收割机在田野间来回穿梭，无比繁忙，但是驾驶室中却空无一人。这种无人作业的方法能够极大提升效率，使播种、施肥、旋耕、开沟一体化，实现农产品生产的降本增效。要想实现这样的效果，一是可以采用接入卫星系统的模式，将收割机集成北斗终端，把作业路径、田块边界等信息输入基于北斗的操作系统，无人驾驶系统就能引导收割机自己下地干活了。但是这种模式显然费用也不会低。还有一种方法就是在无人收割机中安装高清摄像头，再在摄像头中加装高性能的AI图像处理板，通过目标识别、检测算法的赋能，让无人收割机实现智能化。

工业4.0是智能制造的大时代，利用AI、机器视觉等技术实现制造业的降本增效则是当下当下流行的办法，他们的比较大优势就是替代人工，并且具备更好的精度和更快的速度。目前，许多企业采用机器人进行工业生产，这是工业4.0目前落地应用比较直观的载体，这些机器人之所以能够进行这些复杂的工作，得益于其内部搭载的先进传感器，AI图像处理板就是其中之一，通过高精尖的算法，它能够帮助机器人处理看到的各种物体，然后做出**快的精细判断。慧视Viztra-LE026图像跟踪板能够满足功耗低、高性能的需求。

人工标注的精细度完全依靠于人的眼力、技术，面对简单的图像时，尚且可以应付，面对复杂的图像时，就会眼花缭乱。此外，当长时间进行标注时，人工的倦怠也会影响精度。而慧视SpeedDP能够通过不断的深度学习提升能力，这也是人工无法达到的。一个人工标注师的月成本大约在5000-6000元，如果是专门进行大规模图像标注的企业，这种岗位将不在少数，累计起来的人力成本就很多。而AI则不同，AI可以一个人干多个人的活，节约项目开发时间，从而节约成本。无人机远程高空目标检测用什么？江苏无源目标识别编号

Viztra-LE026在进行定制开发时，有效精简了设计。湖北移动目标识别办公平台

虽然供大于求，成本已经很低，但是企业似乎仍不满足这样的成本支出，人工标注所显现出的效率低、精度不高的特点是企业管理者所不想看到的，毕竟哪个公司不想降本增效呢？而这些都能够被人工智能自己所弥补，这就是AI自动图像标注工具，慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台就是这样的一款工具。SpeedDP是一个入门级的AI自动图像标注软件，它能针对AI零基础用户，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。此外，慧视SpeedDP开发平台支持本地化服务器部署，数据敏感的用户也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视SpeedDP开发平台主要提供目标检测算法的开发功能，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。湖北移动目标识别办公平台