目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来更强大的性能表现。植入公司自主研发的智能图像算法后,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。设备支持2路SDI(可见光)视频输入;1路CVBS(红外)视频输入;1路SDI视频输出;1路CVBS视频输出;1路网络视频输入/输出。产品电路部分共有两块 PCB 构成,分别为:核心板、电源接口板。核心板和电源接口板通过 B2B 连接器连接,并使用铜柱将整套 PCB 板固定,铜柱的高度为 7.5mm。图像处理板能够让摄像头自动锁定跟踪。上海人防目标识别情况

目标识别

节假日的高速路段通常会长达几小时甚至通宵堵车的状况,此时,普通的无人机吊舱就无法满足夜间的巡逻工作。而慧视光电推出的VIZ-GT07D三轴双光微型吊舱,是一款微型的三轴双光惯性稳定吊舱,集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台。为巡检、安防和搜救等行业应用任务提供了专业而可靠的能力支撑。控制人员无需抵达现场,即可24小时全天候通过大屏了解路段内车流,加强监控调度、事故处置效率。海南移动目标识别开发慧视光电的微型双光吊舱能够实现目标跟踪识别。

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在使用无人机时,往往需要一款轻量化、功耗低、耐用高的吊舱,帮助进行户外作业,如果有高空目标识别跟踪的需求,则需要一个带有图像处理功能的吊舱,这种吊舱就是在内部植入高性能的AI图像处理板,这两者通常情况下是分开的,意味着需求者需要去找两个厂家帮忙定制,花费了更多的成本不说,时间也无法把控。这个问题被成都慧视很好的解决了,成都慧视推出的多款多光吊舱,内部均带有公司开发的高性能RK3588芯片的AI图像处理板Viztra-HE030,板卡强大的识别处理能力能够适应各种环境。

RV1126K芯片特点:

1.处理器架构:RV1126K采用了瑞芯微自主研发的多核处理器架构,结合了高性能的CPU和专为图像处理优化的GPU,能够有效地处理图像和视频数据。

2.图像处理能力:RV1126K具有强大的图像处理能力,支持高清视频处理、图像识别、图像分割、图像增强等多种图像处理算法。

3.人工智能加速:RV1126K集成了人工智能加速器,支持深度学习推理,包括目标检测、人脸识别、姿态估计等人工智能应用。

4.视频编解码:RV1126K支持多种视频编解码标准,包括H.264、H.265等,能够实现高效的视频数据传输和处理。

5.接口和扩展性:RV1126K芯片提供丰富的接口,如MIPICSI接口、HDMI接口、USB接口等,方便连接各种外部设备和传感器,扩展系统功能。

6.低功耗设计:RV1126K采用先进的制程工艺和低功耗设计,能够在保持高性能的同时实现较低的功耗,适合嵌入式系统和移动设备应用。

7.应用领域:RV1126K广泛应用于智能监控系统、工业视觉设备、智能交通系统、智能家居设备等领域,为这些应用提供强大的图像处理和人工智能能力。 保障高效的目标识别能力,要选择好的图像处理板。

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无人机被称为“空中卫士”,它能帮助有关部门实现高效的路面信息侦查管理,高速巡检就是落地应用的领域之一。据广东交通集团消息,清明假期,有关部门在部分路段启用无人机进行高速巡检,与路面定点监控和流动巡逻车形成动态互联。无人机在进行高速巡检时,灵活便捷的特点十分适用于车流量大的节假日高速路段,无人机搭载吊舱后能够实时回传沿线路面车辆信息,还能够支撑视频通信,广播喊话,便于管理部门及时了解高速信息,做出判断。无人机只需十几分钟就能够快速完成5公里的巡检,效率比路面流动巡逻车快得多,而且看到的信息更多。Viztra-LE026图像处理板采用圆形外形设计,大小为38mm*12mm,整体重量控制在12g左右。海南移动目标识别开发

Viztra-LE026在进行定制开发时,有效精简了设计。上海人防目标识别情况

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端到端目标检测能力,通过提供结合效率和准确性的强大解决方案,延续了YOLO系列的传统。YOLOv10 在各种模型规模上都实现了 SOTA 性能和效率。例如,YOLOv10-S 在 COCO 上的类似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍,同时参数数量和 FLOP 大幅减少。与 YOLOv9-C 相比,在性能相同的情况下,YOLOv10-B 的延迟减少了 46%,参数减少了 25%。上海人防目标识别情况

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