宁夏多系统适配目标识别自主可控

通过不断的深度学习，SpeedDP能够更加聪明以满足多场景的需求，通过大量的部署训练，给定一张图像，SpeedDP就能够计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。这个基本的开发流程，包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。当面对海量图像数据时，人工标注的效率就会收到影响，但AI不会，因此SpeedDP也不会。经过大量的测试得出，SpeedDP标注一张图像的时间花费为7-8ms，是人工标注远不能及的。以前，大家都认为AI替代人工是在未来，但现在的技术表面，许多工作已经可以交给AI了，图像标注就是。通过使用慧视SpeedDP自动图像标注平台，企业能够提升图像标注的精度和效率，进而节约成本。摄像头内部搭载了图像处理板，这些板卡具备目标识别跟踪的能力。宁夏多系统适配目标识别自主可控

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。YOLOv10 在各种模型规模上都实现了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的类似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同时参数数量和 FLOP 大幅减少。与 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B 的延迟减少了 46%，参数减少了 25%。福建国产目标识别控制软件在搜集信息时，无人机能够在高空远距离进行信息识别侦查。

工业4.0就是无人作业的天下，各行各业都在进行无人化改造，农业领域也不例外。近年来随着政策的不断导向，我国已经成功建立了31个无人农业作业实验区。无人农业区利用无人机、无人车进行作物的播撒、浇灌、施肥等一系列操作，而无人设备要想实现这些功能要么是人工的远程精细操控，要么就是靠图像处理来实现完全的自动化。后者通过在无人设备上加装高性能的AI图像处理板，这些图像处理板在算法的赋能下，能够实现精细的目标识别和检测，例如无人机，在无人机上安装慧视光电推出的微型双光吊舱，吊舱内置图像处理板，无人机在起飞后能够自动识别哪些是作物哪些是其他物体。

图像标注对于许多企业而言是一项至关重要的工作，但当面对海量待标注的图像数据时，又显得是那么的费时费力。对于图像标注师来说，每天要花费数个小时的时间和精力去手动标注一张张、一帧帧图像，随着AI的不断发展，这项枯燥无味的工作有着能够被替代的可能。人工标注师的成本通常在5-6K左右，当大量的数据需要标注时，所需岗位就会增多，需要工作的时间也变久，成本也就随之增加。而自动化图像标注工具的成本都是一次性的，一次付费，长久使用，随着时间的增加反而平摊了成本。图像处理板是目前主流的跟踪设备。

性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来更强大的性能表现。植入公司自主研发的智能图像算法后，基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对目标进行自主检测、识别，并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。设备支持2路SDI（可见光）视频输入；1路CVBS（红外）视频输入；1路SDI视频输出；1路CVBS视频输出；1路网络视频输入/输出。产品电路部分共有两块 PCB 构成，分别为：核心板、电源接口板。核心板和电源接口板通过 B2B 连接器连接，并使用铜柱将整套 PCB 板固定，铜柱的高度为 7.5mm。导弹的远程打击也可以用图像处理板。江西省时省力目标识别工具

图像处理板的性能决定了目标识别的速度和精度。宁夏多系统适配目标识别自主可控

慧视VIZ-GT05V是一款微型的三轴双可见光惯性稳定吊舱，搭载一颗千万级可见光CMOS传感器和一颗星光级可见光CMOS传感器，具备大小两个视场角，能够实时输出1080P的高清可见光视频，可实现夜间微弱光线下的目标观测。体积小、重量轻，携行方便，可挂载于微型无人飞行器上。具备目标检测和锁定、跟踪功能，为巡检、安防和搜救等行业应用任务提供了专业而可靠的能力支撑。吊舱可内置高性能AI图像处理板Viztra-HE030，该板卡采用了工业级芯片RK3588，在定制化算法的作用下，能够帮助无人机吊舱实现高空AI识别检测、锁定跟踪等功能。宁夏多系统适配目标识别自主可控