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工业4.0就是无人作业的天下，各行各业都在进行无人化改造，农业领域也不例外。近年来随着政策的不断导向，我国已经成功建立了31个无人农业作业实验区。无人农业区利用无人机、无人车进行作物的播撒、浇灌、施肥等一系列操作，而无人设备要想实现这些功能要么是人工的远程精细操控，要么就是靠图像处理来实现完全的自动化。后者通过在无人设备上加装高性能的AI图像处理板，这些图像处理板在算法的赋能下，能够实现精细的目标识别和检测，例如无人机，在无人机上安装慧视光电推出的微型双光吊舱，吊舱内置图像处理板，无人机在起飞后能够自动识别哪些是作物哪些是其他物体。图像处理板的性能决定了目标识别的速度和精度。海南可靠目标识别办公平台

无人机被广泛应用于巡检领域，其灵活、机动的特点使得巡检的效率、覆盖范围均比人工巡检要好。在林业领域，进行常规化的森林巡检工作至关重要，森林督查图斑是指通过相关技术获取的森林覆盖变化信息，用于监测和管理森林资源。定期进行森林图斑核查有助于加快育才生态区森林建设。在以往，这种巡查都是通过人力步行道需要检查的区域，执法人员需要克服山林陡峭、路滑的困难，而如今只需要远程操控无人机高空巡查，效率提升一大半。无人机森林图斑巡查之所以能够替代人工，得益于无人机能够搭载智能化的吊舱，例如成都慧视推出的VIZ-GT05V三轴双可见光惯性稳定微型吊舱，其搭载一颗千万级可见光CMOS传感器和一颗星光级可见光CMOS传感器，具备大小两个视场角，能够实时输出1080P的高清可见光视频，即便是夜间微弱光线下也能够实现目标观测。海南安全目标识别创意慧视光电开发的图像处理板能够实现变倍锁定跟踪不丢失。

传统的图像标注需要工作人员利用工具对图像进行挨个分类，打上标签，这样的工作将耗费大量时间精力，并且工作的技术含量不足，还得投入相当的人力成本。而SpeedDP真是取代这种工作模式的工具，它通过提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能，让计算机通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这样，当给定一张图像时，就能够自动计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。通过海量的深度学习，然后实现解放双手。这个常用的AI算法开发基本流程，该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。

2020年4月26日，人力资源与社会保障部发文正式宣布，“人工智能训练师”正式成为新职业，并纳入国家职业分类目录。预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。据媒体报道，截至今年3月，百度山西人工智能数据产业基地中，就拥有超过3000位标注师，主要涉及自动驾驶、人脸识别等内容标注，其中86%的员工为90后；字节跳动在北京、天津、济南、武汉各地，也招募了4万名数据标注师；腾讯更是直接把平台放到了线上，让标注师变成了一种“兼职”，称为“众包”。机械手臂想实现精确操作，图像处理板很关键。

图像标注对于许多企业而言是一项至关重要的工作，但当面对海量待标注的图像数据时，又显得是那么的费时费力。对于图像标注师来说，每天要花费数个小时的时间和精力去手动标注一张张、一帧帧图像，随着AI的不断发展，这项枯燥无味的工作有着能够被替代的可能。人工标注师的成本通常在5-6K左右，当大量的数据需要标注时，所需岗位就会增多，需要工作的时间也变久，成本也就随之增加。而自动化图像标注工具的成本都是一次性的，一次付费，长久使用，随着时间的增加反而平摊了成本。慧视光电开发的Viztra-LE026图像处理板采用圆形外形设计，整体呈现高性能、轻量化，功耗在4W左右。河北目标识别远程协助

校园监控的智慧化升级可以用慧视图像处理板。海南可靠目标识别办公平台

十秒速成写歌，声音面容一件替换，或许未来已经不需要歌手存在，AI如今已经在我们生活的方方面面落地应用。除了这些娱乐领域外，AI在我们工作上的帮助作用也非常巨大，图像标注就是其中之一。成都慧视利用AI开发而成的平台SpeedDP能够进行快速的图像标注，为企业提供提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。SpeedDP作为一个AI自动图像标注软件，其非常亲民，即便是AI零基础的用户也能够轻松使用，进行从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。海南可靠目标识别办公平台