现如今,无人机在救援中的应用越来越广,但是这也面临着许多挑战,例如容易受到外界环境因素的影响,从而降低搜救的效率和成功率。无人机救援容易受到天气、地形等外界因素的影响。例如,2021年郑州"7·20"特大暴雨期间,救援无人机在强降雨中的平均有效作业时间骤降至8分钟。雨滴不仅干扰传感器,更会引发电气系...
根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。窄带高清音视频传输系统能够帮助提升社会治理水平。陕西弱网视频压缩与传输多路
在这样的需求下,成都慧视倾力打造了慧视智能5G窄带视频传输机,通过窄带压缩技术结合5G,对城市监控进行智能化升级改造。诸多角落的监控设备每天24小时运行,极大的占用了带宽,并且会产生海量的大视频文件。对于安防而言,又需要对这些文件进行存储,少则三个月多则以年为单位,如此庞大数据带来了巨大的视频存储成本。慧视智能5G窄带视频传输机,内置高通多网络制式智能5GSub-6GHz模块。通过窄带图像编码技术,单路4M码流1080P@30FPS视频压缩后传输只需300Kbps带宽,且画质和清晰度基本保持一致。既减少了带宽占用,又能为视频存储节约3/5左右的存储容量,缓解存储压力。智慧交通交通拥堵、交通事故作为城市顽疾,是智慧城市建设的另一大目标。云南视频压缩与传输高清窄带高清音视频传输系统有助于统一指挥。

成都慧视光电技术有限公司海上安全施工可视化监管与指挥系统基于先进的智能极限编解码(G-share技术)、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术,在海洋弱网环境下,建设海上施工船舶与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。本系统内容由岸船音视频会议系统、岸船视频监控系统、移动音视频同步交互系统、可视化安全监管指挥门户管理平台四部分构成。可以有效解决海上施工遇到的通信难题。
我国海岸线长,无人岛超5000个,目前受到开发的无人岛屿不到350个,但是这些无人岛屿丰富的自然景色和人文景观拥有广阔的开发前景。此外,无人岛作为海防前线,还有着重要的安防作用,例如我国南海,有着200多个岛屿、岩礁和沙滩,蕴含着丰富的油气矿产资源,但是受限于历史和地理环境的因素,这些无人岛屿常常受到周边国家的入侵。数量众多的岛屿也使得我们的驻守成本不断上升,成为南海海防的一大问题。随着技术的不断进步,我们已经可以实现无人岛的可视化管理。在海岛上安装视频监控设备,再利用慧视窄带高清音视频传输系统将指挥中心和海岛监控进行交互式连接,就能实现无人岛屿监控画面的实时查看控制。窄带高清音视频传输系统能够完善社区网格化管理。

为解决海洋执法通信问题,慧视光电GS弱网高清视频压缩传输系统应运而生。窄带高清音视频传输系统是一种利用G-share压缩技术,对所需传输视频进行高并行、低延迟压缩的通信系统,它能够在海洋弱网的环境下,只凭2M的带宽就能够传输16路高清音视频,实现前端执法和后端指挥中心可视化联动。部署系统后,同一省级海洋执法指挥中心能够凭借低带宽的占用实现实时查看高清晰度的执法区域执法全览,并且,经过压缩后的音视频,其体积将减少1/10甚至更多,对于执法信息的存储将是一大利好,能够减少大量的存储成本。慧视窄带能够实现指挥与行动相协调。云南视频压缩与传输高清
窄带能够减少视频存储的成本。陕西弱网视频压缩与传输多路
我国实行河湖长制进行生态环境保护以来,对湖、河的保护治理取得了不错的成绩。随着治理的深入,在许多大型湖泊以及西北、西南等省界、市界偏远地区,常常需要岸与湖、省与省、市与市之间进行联合执法,进一步推动河湖治理,有效预防和依法惩治涉河涉湖违法犯罪行为。但是联合执法从领导层面来看是降本增效、集中力量干实事的措施,但是实际行动起来却会面临各种问题。像岸与湖之间的联合执法巡查时,当处在大型湖泊环境下,船只驶到湖中间时,与岸边的通信网络就会受到信号弱的因素干扰,通信就十分不稳定,对于联合执法而言,会造成不大不小的阻碍。再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。陕西弱网视频压缩与传输多路
现如今,无人机在救援中的应用越来越广,但是这也面临着许多挑战,例如容易受到外界环境因素的影响,从而降低搜救的效率和成功率。无人机救援容易受到天气、地形等外界因素的影响。例如,2021年郑州"7·20"特大暴雨期间,救援无人机在强降雨中的平均有效作业时间骤降至8分钟。雨滴不仅干扰传感器,更会引发电气系...
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