低延迟在无人设备的控制中是一个很重要的指标,越是低的延迟越能够体现出“人机协同”。影响无人设备控制延迟的因素有相机本身延时、画面显示端性能、视频传输协议、编解码能力等。因此,想要很好的控制视频传输延迟,可以在这几方面着手。成都慧视根据这样的痛点,推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,一般情况下,...
近年来,各类生产领域的安全事故屡见不鲜,传统的人力监督总是容易舒服大意,使得企业不得不采取新的手段来监督安全生产。于是作为提高生产安全水平的手段,视频监控被广泛应用。尤其是在一些封闭危险作业的场景中,如矿业、消防、冶金等行业,实现场所监控全覆盖,构建起无监控不作业、作业行为受监督的煤矿作业现场可视化监控环境。但是,在这些监控进行工作时,就会遇到一些问题。比如由于信号弱,视频监控断断续续,或者画质不能保证,再例如这类需要严格安全生产的企业都需要对监控视频进行视频存储一段时间(通常为3-6个月),但是长时间的存储加上多个摄像头带来庞大的数据,就会增加巨大的视频存储成本。高速公路的施工环境处于弱网状态下,视频回传的效果受到了网络的制约。甘肃可视化视频压缩与传输森林
100Kbps~1Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于300ms(不含视频采集及链路传输延时);1M~2Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于45ms。互动性支持在岸(船)基中心对网络视频采集设备进行远程快速交互,以实现对视频采集设备及其云台的远程控制。支持岸(船)基中心多终端、多用户同时监控与交互控制,且支持移动终端。减少存储成本经过压缩后的视频,画质不变,视频的文件大小却降低了10%,对于有视频存储需求的领域,是一个降本增效的举措。目前成都慧视的窄带视频压缩传输与交互系统已在远洋船舶、远海渔业、海上作业等多个领域落地应用,解决了远海高清通信难点。河南2G信号视频压缩与传输无损南海无人岛礁的视频传输可以用窄带。

数据中心会遇到很多类似多人数据传输使用的场景,这也是数据中心必须具备的能力之一,因此数据中心必须避免出现网络带宽拥塞给用户和自身造成麻烦。因为这会影响其可靠性、效率、容量和安全性,从而导致潜在的数据丢失或系统故障。因此,数据中心必须优先考虑网络管理,以确保较好的数据传输速度和效率。那么如何解决这一困难呢?我们可以对输入信息的带宽进行压缩传输,例如将原本需要传输的大小为10M的视频压缩为1M,然后再传输到数据中心进行处理、储存。慧视窄带高清音视频传输系统就具备这样的能力。
针对于南海诸岛的特殊网络环境,根据G-share技术的特性,可以在窄带宽(50kbps~300kbps)且抖动大的弱网环境下,实现高清音视频的传输。极弱网高清音视频传输系统实现多路高清视频图像处理和指挥中心显控终端等设备之间指令生成和任务全流程处理,可采用有线卫星等通信方式进行传输。主要工作过程包括:(1)视频服务器调用硬件对1-16路原始视频数据进行处理;(2)视频服务器根据传输带宽、压缩比例、图像要求等条件,对视频数据进行极限编码;(3)将编码完成后的视频数据流根据选定的通信协议,通过指定网络发送到指挥中心显控终端;(4)指挥中心显控终端接收视频数据流并进行解码;(5)指挥中心显控终端将解码后的数据进行视频渲染;(6)指挥中心显控终端根据要求对视频图像进行综合展示。窄带高清音视频传输系统有助于远海地区视频信号传输。

针对于这一行业难点,慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视窄带高清音视频传输系统,依托于G-share技术,能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后,在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频,虽然视频的码流压缩了,但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用,能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储,压缩后的视频大小将会是原视频的1/10,这将节省存储空间,减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。窄带有助于统一指挥。江西实时视频压缩与传输森林
G-Share产品由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。甘肃可视化视频压缩与传输森林
在这样的市场需求困境下,成都慧视研发的窄带高清音视频传输系统就应运而生。窄带高清音视频传输系统基于G-share压缩技术,搭载自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合,能够在低带宽(500K-2M)的网络环境下对至多16路摄像头产生的视频进行高并行、低延时的压缩传输,虽然带宽只占原视频的1/10,视频大小减少了1/10,但是视频的画质从肉眼观感上并没有任何区别。这样,低带宽传输解决了如煤矿开采等地下环境网络不佳导致信号传输不稳定的情况,视频体积压缩则解决了视频需要长时间存储带来的高额成本的问题。安全是头等大事,不可轻视,慧视窄带视频压缩将不断完善产品能力,助力安全生产。甘肃可视化视频压缩与传输森林
低延迟在无人设备的控制中是一个很重要的指标,越是低的延迟越能够体现出“人机协同”。影响无人设备控制延迟的因素有相机本身延时、画面显示端性能、视频传输协议、编解码能力等。因此,想要很好的控制视频传输延迟,可以在这几方面着手。成都慧视根据这样的痛点,推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,一般情况下,...
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