这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
在这样的市场需求困境下,成都慧视研发的窄带高清音视频传输系统就应运而生。窄带高清音视频传输系统基于G-share压缩技术,搭载自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合,能够在低带宽(500K-2M)的网络环境下对至多16路摄像头产生的视频进行高并行、低延时的压缩传输,虽然带宽只占原视频的1/10,视频大小减少了1/10,但是视频的画质从肉眼观感上并没有任何区别。这样,低带宽传输解决了如煤矿开采等地下环境网络不佳导致信号传输不稳定的情况,视频体积压缩则解决了视频需要长时间存储带来的高额成本的问题。安全是头等大事,不可轻视,慧视窄带视频压缩将不断完善产品能力,助力安全生产。在窄带技术的作用下,只需要500K就能传输高清视频。四川窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥
作为集中管理企业、组织或个人计算机系统、存储和网络设备的设施。数据中心能够为各种应用程序提供支持和存储数据。在企业、组织的运营中至关重要。因此,数据中心需要24小时运行。数据中心中存储和管理的信息和数据是非常重要的,而这些数据来源与多个不同的应用程序和服务,需要保持随时可用状态。数据如果出现故障,可能会导致业务中断、数据丢失或数据泄露等严重后果。24小时运行的数据中心能够提供高可用性和高容错性,保证业务和数据的安全、完整、可靠。辽宁窄带多路高清视频压缩与传输森林窄带高清音视频传输系统能够实现海上施工可视化监管。

慧视窄带高清音视频传输系统基于G-share技术,可以对音频、图像、视频等信号进行压缩,通过有限的窄带网络(500kbps~2Mbps)带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。一方面,窄带网络资源占用会减少带宽压力,有效减少网络拥塞和峰值流量,降低网络延迟和数据传输失败率,提升数据传输效率。另一方面,窄带对数据进行压缩优化后,所形成的的数据相比于源数据大小能够减少1/10,极大的降低了存储成本。与传统音视频传输技术相比,慧视窄带高清音视频传输系统具有占用网络带宽小、传输延时低、传输质量高等优势,是一种高效、节能、环保的传输技术,能够有效帮助企业实现数据中心降本增效。
针对于南海诸岛的特殊网络环境,根据G-share技术的特性,可以在窄带宽(50kbps~300kbps)且抖动大的弱网环境下,实现高清音视频的传输。极弱网高清音视频传输系统实现多路高清视频图像处理和指挥中心显控终端等设备之间指令生成和任务全流程处理,可采用有线卫星等通信方式进行传输。主要工作过程包括:(1)视频服务器调用硬件对1-16路原始视频数据进行处理;(2)视频服务器根据传输带宽、压缩比例、图像要求等条件,对视频数据进行极限编码;(3)将编码完成后的视频数据流根据选定的通信协议,通过指定网络发送到指挥中心显控终端;(4)指挥中心显控终端接收视频数据流并进行解码;(5)指挥中心显控终端将解码后的数据进行视频渲染;(6)指挥中心显控终端根据要求对视频图像进行综合展示。窄带能够优化视频存储空间。

除了用于远程视频会员,窄带视频压缩技术还可以用于我们的在线教育。无论是学校还是市场上的课外在线教育系统,在教师的那一端往往需要接入不同地方的众多学生的视频,成百上千的视频接入教师这边的同一端口,会对教师端的网络带宽造成不小的压力,同时成本也会很高,采取视频压缩可以很好的解决这一麻烦,保证在线教育的流畅度。并且多数时候,在线教育都会录屏,学生可以随时随地的进行云端访问,视频压缩处理能够减少教育方的存储成本。保障5G视频传输用慧视窄带技术。湖北监控视频压缩与传输交互系统
无人岛的监控可以用慧视弱网视频传输系统将视频回传。四川窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥
再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。这样的困境下,慧视光电窄带高清音视频传输系统作为有效解决河湖联合执法的方案被提出应用。系统采用自主可控科研创新成果,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块,利用G-share技术对需要传输的音视频图像进行高并行低延时的深度压缩,压缩后的视频在画质上并无变化,但是视频的码流降低了1/10。也就意味着将同样大小的视频传输至另一端只需要原视频传输带宽的1/10。四川窄带多路高清视频压缩与传输可视化指挥
这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
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