这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
窄带视频压缩技术可以用于我们日常的视频会议。视频会议系统通常情况下需要占用大量的视频传输数据,而窄带视频压缩技术可以有效地减少视频会议的带宽占用,不会因为接入口多而造成网络资源占用负荷。窄带视频压缩技术还可以用于视频监控系统。视频监控系统需要捕捉大量的视频数据,而窄带视频压缩技术可以有效地减少视频文件的大小,从而提高视频传输的效率,同时对于一些有视频存储需求的企业和个人,视频压缩有助于降低存储成本。窄带能够实现海上施工可视化监管。西藏低带宽视频产品
在这样的需求下,成都慧视就拿出了农网改造的监管方案。在弱网环境下,成都慧视研发的弱网高清视频传输系统,能够在50-100K的网络环境下,一次传输16路高清视频,这样就能解决施工现场网络不佳带来的视频监控不稳定的问题。再者,基于G-share技术的水视频压缩系统,可将2路1080P30-60帧视频,在窄带通信条件下实现实时传输高清视频,系统从光信号开始到远程显示整体延时在100ms以内。同时能基于视频图像远程操控设备。这就能解决诸多视频回传造成的控制中心带宽压力大的问题,并且,经过G-share技术压缩后的视频虽然画质无变化,但是视频体积减少了1/10,还能有效节约视频存储成本。经过优化,采用成都慧视的农网改造监督方案后,控制中心能够实时查看一百多个施工现场的实时画面,并且能够进行高清、低延时的通话,做到指挥与监督并行。湖北窄带多路高清视频压缩与传输山区智慧园区的监控智能化建设可以采用慧视窄带视频压缩与传输系统。

在这样的市场需求下,慧视光电依托窄带视频压缩技术,研发出慧视智能5G窄带视频传输机,通过对视频进行深度压缩达到减少视频大小的目的,帮助企业节约视频存储成本。5G传输慧视智能5G窄带视频传输机采用高通SM4350八核64位处理器,主频性能高达2.0GHz,内置高通多网络制式智能5GSub-6GHz模块,并向下兼容4G/3G网络,性能强大,稳定性高。支持多输入多输出技术(MIMO),可以在接收端同时、同频段使用多个接收天线,从而大幅降低误码率、改善通信质量。
窄带视频压缩基于G-share技术,能够控制视频入口带宽对视频进行压缩传输,可以有效地减少视频文件的体积,从而提高视频传输的效率,也能便于视频存储。在实时视频通信领域,弱网环境长期存在,特别是很多生活、生产乃至生命的关键时刻,通信网络往往受到极大的物理条件限制,如海事作业、应急救灾、野外作业等。为解决网络条件限制与场景应用需求之间的矛盾,就需要探索新理论新方法来有效的分析、精确的建模、准确的预判,以期实现弱网极限环境下(如极低带宽<50kbps,极不稳定网络抖动,极大时延等)的高质量实时视频通信。数字中国是构筑国家竞争新优势的有力支撑。

100Kbps~1Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于300ms(不含视频采集及链路传输延时);1M~2Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于45ms。互动性支持在岸(船)基中心对网络视频采集设备进行远程快速交互,以实现对视频采集设备及其云台的远程控制。支持岸(船)基中心多终端、多用户同时监控与交互控制,且支持移动终端。减少存储成本经过压缩后的视频,画质不变,视频的文件大小却降低了10%,对于有视频存储需求的领域,是一个降本增效的举措。目前成都慧视的窄带视频压缩传输与交互系统已在远洋船舶、远海渔业、海上作业等多个领域落地应用,解决了远海高清通信难点。窄带视频压缩传输能够用于远洋货轮。河北监控视频压缩与传输解决方案
窄带是弱网环境小通信的救星。西藏低带宽视频产品
高效融合公安、交通、应急、水利、能源等专业指挥调度能力,实现集中式协同调度、应急指挥有助于提升救援效率。但是目前在发生紧急事件时,常常收到诸多因素影响救援指挥:通信窄带宽的情况,难以实现现场多路高清视频、语音的实时回传,指挥员对于前方情况存在看不到、看不全的问题,同时后方人员也不能对前方视频设备进行控制,例如旋转、变焦等操作;2、在通信弱网的情况下,例如只有2G信号的情况下,不能实现现场视频回传,影响高层领导决策;3、移动音视频的远程指挥与协作过程中,多种前端设备,例如执法记录仪、手机、无人机、现场摄像头的融合调度还是存在兼容性和实时性的问题。 西藏低带宽视频产品
这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
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